Google app engine 如何将CPU繁重的任务从Google App Engine推送到Google Compute Engine VM实例？

我有大量CPU模拟任务，我希望使用Google App Engine和Google Compute Engine以以下方式执行：

模拟任务数据通过Google App Engine提交，例如 正在执行API调用/运行模拟？param1=…param2=

在GAE servlet中，设置模拟任务并确定其计算需求，即需要什么类型的计算引擎机器

GAE servlet启动所需的VM实例

GAE servlet以某种方式将模拟任务传输到VM 处理它的实例

当VM实例完成时，会通知GAE servlet。理想情况下，它还可以在模拟过程中接收进度更新并将其显示给用户。

最后，GAE servlet从VM实例接收模拟结果并将其交给用户。VM实例随后被关闭

我在4和5方面有困难。如何从GAE servlet将计算任务“推送”到计算引擎VM实例？之后GAE和VM实例如何通信

（虽然我对GAE很有经验，但我对计算引擎还是一个新手，很难完全掌握像我这样的问题的计算引擎方法）

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提前谢谢

如果您只想启动实例来执行一项任务，最简单的方法可能是以启动脚本的形式提供该任务，如前所述

GCE实例可以通过向GAE发出http请求来报告工作状态

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或者，您可以使用在GAE和GCE之间进行通信。在这种情况下，除非您假设用户打开了显示进度页面的浏览器，并且该页面将获取GAE以进行更新，否则您可能需要设置一个用于检查已完成任务并采取相应行动的

你想完成什么？省钱？@AndreiVolgin我想要的就是能够在谷歌云基础设施上运行动态构建、CPU密集、可并行化的模拟。GAE无法处理这些模拟，因为它们很可能会超过1h GAE时间限制，并且需要多个内核在可行的时间内完成。GAE上的任务可以运行24小时，但在GCE上运行它们肯定更具成本效益。请注意，GAE和GCE实例都可以访问相同的云数据存储，可以存储任务及其结果的位置。GCE实例可以用“进度”状态（例如“1%”等）更新数据存储实体，客户端可以通过GAE实例定期检索该进度数据。