Google app engine 组合多个ndb不等式查询的结果

NDB数据存储禁止对不同属性进行多个不等式查询。为了解决这个问题，我认为解决方案可能是组合多个独立查询的结果。我找到了推荐Geohash的方法，但我并不熟悉。因此，也许今天有更好的解决办法

考虑以下两个问题：

q1 = User.query(User.age < 18).fetch()
q2 = User.query(User.city != 'New York City').fetch()

然而，我遇到了

TypeError：模型不是一成不变的

我的问题是:

• 有没有更好的方法来处理不同属性上的多个不等式过滤器
• 如果没有，我如何解决上面的

  类型错误

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谢谢您的帮助。

如果您可以重新构造您的

用户

模型，您可以添加更多属性以简化查询。例如，如果查询相同的年龄范围，则创建对这些范围进行编码的属性：

age_range = ndb.IntegerProperty()    # 0 = 0-17, 1 = 18-29, 2 = 30-39, etc.

然后你可以有：

q1 = User.query(User.age_range == 0).query(User.city != 'New York City').fetch()

如果您的数据集足够小，您可以使用@TimHoffman的方法：

q1 = User.query(User.age < 18).fetch(keys_only=True)
q2 = User.query(User.city != 'New York City').fetch(keys_only=True)
results = ndb.get_multi(set(q1).intersection(q2))

q1=User.query（User.age<18）.fetch（keys\u only=True）
q2=User.query（User.city！=“newyorkcity”）.fetch（keys\u only=True）
结果=ndb.get_multi（集合（q1）.交集（q2））

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图书馆是一种更为重要的方法，可以扩展到大数据集。您可以加入多个过滤器以减少数据集。

我也遇到过类似的问题。我的问题是：

@classmethod:
def getUnReadMessages(cls, user, date)
    return cls.query(ndb.AND(cls.created <= date,
                             cls.receiver_key == user.key,
                             cls.status != READ))

@classmethod:
def GetUnderMessages（cls、用户、日期）
返回cls.query（ndb.AND（cls.created）有两个选项：

更改数据模型
添加更多属性或调整当前属性，以便您可以根据数据存储的限制查询对象。这可能意味着对连续变量进行分类

找到解决办法
您可以先进行最重要的查询，然后手动筛选结果。请记住以下注意事项：


您可以使用来提高查询的效率
使结果可测试（iter）
使用get_multi获取密钥列表

您的代码可能如下所示：

query_iter = User.query(User.age < 18).iter(projection=[User.city])
query_keys = [u.key() for u in query_iter if u.city != 'New York City']
query = ndb.get_multi(query_keys)

query\u iter=User.query（User.age<18）.iter（projection=[User.city]）
query_keys=[u.key（）表示查询中的u\u iter if u.city！='New York city']
query=ndb.get\u multi（查询键）

或

query=[User.query（User.age<18.fetch（），如果u.city！=“纽约市”]
它可能有点重复。我读过这个答案，很好奇如何能够组合多个查询，这是我在这个问题中部分要问的问题。如果只执行键查询，效率会更高，您可以根据键创建集，然后只获取唯一的集。（虽然ndb缓存也可以节省效率）但正如您所发现的，您无法创建一组模型。因此，请回到键。
@classmethod:
def getUnReadMessages(cls, user, date)
    return cls.query(ndb.AND(cls.created <= date,
                             cls.receiver_key == user.key,
                             ndb.OR(cls.status == SEND,
                                    cls.status == RECEIVED)))

query_iter = User.query(User.age < 18).iter(projection=[User.city])
query_keys = [u.key() for u in query_iter if u.city != 'New York City']
query = ndb.get_multi(query_keys)

query = [u for u in User.query(User.age < 18).fetch() if u.city != 'New York City']