Google app engine Google应用程序引擎内存缓存性能低

Memcache就是这样一种东西，它的解决方案可以是任何东西，但没有人真正给出一个像样的答案，可能是因为根本没有。所以我不是在寻找一个直接的答案，但也许只是让我朝着正确的方向前进

对于典型请求，以下是我的AppStats信息：

因此，在总共440毫秒的请求中，我在memcache中花费了342毫秒。在这里，我认为memcache应该是闪电般的快。我一定是做错了什么

查看管理控制台中的memcache统计数据，我发现：

Hit count:  3848
Miss count: 21382
Hit ratio:  15%

我不是这方面的专家，但我敢肯定15%是可怕的

上面的典型请求有点过于详细，无法解释，但基本上，我创建并放置了一个新实体，它还更新并放置了一个父实体，它还更新并放置了与父实体关联的任何用户

在这一切过程中，我总是按钥匙，从不询问。哦，我用的是NDB，所以所有的都是基本的。因此，在我的代码中，我从未亲自手动触摸memcache

有什么想法吗

编辑：这是我的请求的细目

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所以我只有2个数据存储get和2个put。其余的则由memcache自动处理。为什么它要做这么多工作？手动处理这些数据会更好吗？

让我们仔细看看您的数据。七次memcache写入所花费的时间相当于两次数据存储写入所花费的时间。这实际上证明了memcache的速度是Datastore的3.5倍

如果对应用程序的典型请求要求至少更新三个数据库实体，然后再更新更多实体（关联的用户），则无法使此操作“闪电般快速”。当您读取条目的频率比写入条目的频率高得多时，Memcache会提供帮助。如果对用户记录的读取和写入量是平价的，则应该考虑这个模型。

你也可以试试看。根据您的描述，您似乎尝试首先更新实体，并且仅在更新完成后更新其父实体，因为这是自然的。您可以同时运行这些程序；这可能需要一些重构，但这是值得的

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第二，更新“所有相关用户”可能是。推迟到后台生成的任务；有一个非常方便的界面。“关联用户”不会立即更新，但他们可能不需要更新！但是，您请求的延迟将小于此时间。

如果不确切知道您在做什么，以及您的数据模型是什么样子，就不可能给您任何好的建议。@JasonHall ya我想。我正在使用NDB，所以我没有手动处理任何memcache。这是全自动的。所以我想知道是什么导致它在memcache中占用342？即使在绝对最坏的情况下，memcache真的需要那么长时间吗？你可能想控制一下你的memcache是什么/如何进行的——把它留给NDB不会神奇地解决你的问题，特别是因为NDB不知道你在尝试做什么。例如，在可能的情况下，使用

set\u multi

而不是

set

来批处理memcache请求。@JasonHall老实说，我没有做任何疯狂的事情。这只是一堆“得到”和“付出”，都是通过按键实现的。一些人使用ndb.get_multi，其他人则分散使用。我认为对于这样的基本行为，NDB缓存可能就可以处理这个问题。在任何情况下，我上面看到的数字是不是很糟糕？这是我第一次使用GAE，所以我没有任何东西可以与之比较。@JasonHall不确定它是否有用，但请查看更新。。你是说，考虑到我更新实体的频率，这是memcache的预期行为？我尽可能使用异步操作。我还没有考虑过任务队列，但这似乎是个好主意。@mohabitar我使用AppEngine的经验是，每个系统调用都可以非零概率“尖峰”（比如，从通常的10毫秒到50毫秒）。因此，您调用的RPC调用越多，其中一个RPC调用出现峰值的可能性就越大，并给您带来更高的延迟。如果在每次访问时同时更新memcache和datastore，则可能会为操作带来更高的峰值风险。如果在两次写入之间，有大量读取在memcache级别解决，则这种风险可能是合理的。如果你不这样做，你可能会更好没有缓存在所有。