Google app engine 请求提供一个基本的笔记本示例，让数据进出谷歌云数据实验室

我已经开始尝试使用谷歌云数据实验室。虽然我知道这是一个测试版产品，但至少可以说，我觉得Doc非常令人沮丧

这里的问题和缺乏回应，以及在项目实施的几个月里缺乏新的修订或文档，这让我想知道是否对该产品有任何承诺

一个开始是一个笔记本，它可以显示从外部源到数据存储系统和大查询系统的数据摄取。这是一个常见的用例。我想使用我自己的数据，如果有一个笔记本来接收，那就太好了。这似乎应该是可行的，没有巨大的努力？这将使我（和其他人）摆脱困境，尝试将来自不同产品和工作区的各种简洁文档链接起来，并一起工作

除了更好地解释Git集线器连接过程（上一个问题））

对于BigQuery，请参见此处：

有关地面军事系统，请参见此处：

这是Datalab当前支持的仅有的两个存储选项（在任何情况下都不应用于大规模数据传输；这是用于可装入Datalab VM内存中的小规模传输）

有关Git支持，请参阅。但是请注意，这与Github无关

至于最近的活动水平较低，这是因为我们一直在为下一周的GCP做准备。完成后，我们应该能够将大量新功能迁移到Datalab，并很快发布新的公共版本。

有关BigQuery，请参阅此处：

有关地面军事系统，请参见此处：

这是Datalab当前支持的仅有的两个存储选项（在任何情况下都不应用于大规模数据传输；这是用于可装入Datalab VM内存中的小规模传输）

有关Git支持，请参阅。但是请注意，这与Github无关

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至于最近的活动水平较低，这是因为我们一直在为下一周的GCP做准备。完成后，我们应该能够将大量新功能迁移到Datalab，并很快发布新的公共版本。

Datalab未在您的本地计算机上运行。浏览器中只有演示文稿部分。因此，如果您指的是浏览器客户机，那么这不是一个好的解决方案-您将数据从本地计算机移动到运行Datalab Python代码的VM（该VM的存储空间有限），然后再次将其移动到真正的目的地。相反，您应该在本地计算机上使用云控制台或（最好）gcloud命令行来执行此操作。

Datalab未在本地计算机上运行。浏览器中只有演示文稿部分。因此，如果您指的是浏览器客户机，那么这不是一个好的解决方案-您将数据从本地计算机移动到运行Datalab Python代码的VM（该VM的存储空间有限），然后再次将其移动到真正的目的地。相反，您应该在本地计算机上使用云控制台或（最好是）gcloud命令行来完成此任务。

谢谢您的指点，我在活动方面似乎有些冷酷。我认为这个项目有巨大的潜力。我希望看到它起飞。这些例子都没有显示从本地机器上传到云存储？？？谢谢你的指点，我在活动方面显得有些冷酷。我认为这个项目有巨大的潜力。我希望看到它起飞。这些例子都没有显示从本地机器上传到云存储？？？我明白你的意思，但我不明白为什么这些命令不能在浏览器/笔记本中运行，从本地机器读取数据并写入云存储容器。。但可能需要一个小部件，这将大大有助于分析功能的使用。浏览器可以同时访问这两种功能？这里的麻烦在于使用正确的路径和所有权从本地存储进行分析，将内容进出环境。我们不想在Datalab UX中重新实现云控制台的大部分功能，这就是我们要做的（因为出于性能原因，查看Datalab VM/Python代码完全不是一件容易的事）。我们很快就会有另一种方法来满足您的需求。我们所需要的只是使用Jupyter中的终端设备和/或vi的Magic设备访问云控制台的能力和示例。我明白您的意思，但我不明白为什么这些命令不能在浏览器/笔记本中运行，无法从本地机器和rite to the cloud storage containers..可能需要一个小部件，这将大大有助于分析功能的使用。浏览器可以同时访问这两种功能？这里的麻烦是使用正确的路径和所有权从本地存储将内容进出环境进行分析。我们并不真的希望在他是Datalab UX，这就是它的意义所在（因为由于性能原因，遍历Datalab VM/Python代码将是完全不可能的）。我们很快就会有另一种方法来满足您的需求。我们所需要的只是使用Jupyter的终端设备和/或vi的Magic设备访问云控制台的能力和示例。