Google app engine 如何计算可视区域/边界框的geohash？

我最近开始做一个涉及地理位置、地图（谷歌地图V3）等的个人项目

该项目是用Python开发的，打算在Google App Engine上运行。 我了解到，为了找到接近某个位置的标记/位置，可以使用geohash算法（这很酷）

我不明白的是：假设我的所有位置都在数据存储中（以及每个位置的纬度、经度和geohash（具有高精度））

我知道我应该使用geohash的前缀（以匹配其中的位置），但如何计算边界框的geohash？考虑到边界框由两个点组成，东北点和西南点，我不知道该怎么做

为了查询当前可见边界框应返回哪些位置，我需要可见/可见边界框的geohash-现在我知道我可以在可视地图上对中心位置进行geohash，但我不知道要剪切多少字母（以降低精度）以实现与实际边界框的“拟合”。（或者可能不是这样…？）

当边界框容器到GeoHash时，您会做什么？（像在可视区域的中间，它在‘dqcjr0’和‘dqcjqb’）之间分裂：

另外，假设我有一个5个字母的geohash，如何将其转换回一个可视的边界框？或者换句话说，我如何知道散列中包含了什么，以及相邻散列中包含了什么

提前感谢您的帮助

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Ken。

我经常将geohash与google app engine数据类型（即

db.GeoPt

）结合使用，我发现geohash不如将

db.GeoPt

与非常好但有点慢的geomedel库结合使用，它可以进行边界框和半径映射，我建议您尝试使用边界框，因为它是没有半径那么贵。我可以执行如下边界框查询：

    articles = Article.bounding_box_fetch(Article.all().filter('modified >',
                          timeline).filter('published =',
                          True).filter('modified <=',
                          bookmark).order('-modified'),
                          bounds,
                          max_results=PAGESIZE + 1)

articles=Article.bounding\u box\u fetch（Article.all（）.filter（'modified>），
时间轴）。过滤器（'published='，
正确）。过滤器（'modifiedKen
您可能需要更新您的问题，说明您是否正在使用django/django Nonl

我正准备尝试将gemodel的这个（当前已存档）端口连接到django：


凯尔建议，即将到来的谷歌“全文搜索”将取代他的Geomodel实现。尽管如此，我需要它在未来几天内工作

（我当前的对话主题是：


)

Jon
当然，我在研究中遇到了GeoModel，但GeoModel不适合我，因为我使用的是django和django模型：(