Google app engine 什么属性str或int在Google应用程序引擎（包括索引）中将占据较少的位置

我想用列表形式的属性来构造模型

class Data(db.Model):
    listOfIntergers = db.ListProperty(int)
    listOfStrings = db.ListProperty(str)

在这两个列表中，我希望将值列表保持在范围内

什么属性类型将占用更少的空间，包括数据存储中的索引列表或字符串列表

---

考虑到str可以是字符或编码的十六进制值，即0=0，255=ff。

小心！首先，整数是使用可变长度编码进行编码的，因此并非所有int64值都占用8字节——小值占用1-2字节。但是，列表属性的表示形式会重复列表中每个值的属性名称。我使用NDB重写了您的示例（因为从中获取编码protobuf的API更容易记住），并发现以下内容：

>>> from ndb import *
>>> class Data(Model):
...   listOfIntegers = IntegerProperty(repeated=True)
...   listOfStrings = StringProperty(repeated=True)
... 
>>> len(Data()._to_pb().Encode())
20
>>> len(Data(listOfIntegers=[0]*100)._to_pb().Encode())
2420
>>> len(Data(listOfIntegers=[255]*100)._to_pb().Encode())
2520
>>> len(Data(listOfStrings=['\x00']*100)._to_pb().Encode())
2420

但请注意它的欺骗性：值为0的100个整数每个值占用24字节（其中大部分是属性名“listOfIntegers”），而值为255的100个整数每个值占用25字节！这是您的可变长度编码。值“\x00”的100个字符串每个值也需要24个字节——但请注意，“listOfStrings”比“listOfIntegers”短一个字符，因此1字节字符串比整数0多占用1个字节，与整数255占用的空间量相同

除非确实需要对该字段进行索引，否则正确的解决方案可能是声明BlobProperty（不是列表/重复属性）并存储由所需字节数组成的单个字符串

>>> class Data(Model):
...  b = BlobProperty()
... 
>>> d = Data(b=''.join(map(chr, range(100))))
>>> len(d._to_pb().Encode())
133
>>> 

---

对于相同数量的信息，这几乎是紧凑型的20倍！（无可否认，您可以通过使用较短的属性名来降低列表属性的版本，但仍然要长得多。）

小心！首先，整数是使用可变长度编码进行编码的，因此并非所有int64值都占用8字节——小值占用1-2字节。但是，列表属性的表示形式会重复列表中每个值的属性名称。我使用NDB重写了您的示例（因为从中获取编码protobuf的API更容易记住），并发现以下内容：

>>> from ndb import *
>>> class Data(Model):
...   listOfIntegers = IntegerProperty(repeated=True)
...   listOfStrings = StringProperty(repeated=True)
... 
>>> len(Data()._to_pb().Encode())
20
>>> len(Data(listOfIntegers=[0]*100)._to_pb().Encode())
2420
>>> len(Data(listOfIntegers=[255]*100)._to_pb().Encode())
2520
>>> len(Data(listOfStrings=['\x00']*100)._to_pb().Encode())
2420

但请注意它的欺骗性：值为0的100个整数每个值占用24字节（其中大部分是属性名“listOfIntegers”），而值为255的100个整数每个值占用25字节！这是您的可变长度编码。值“\x00”的100个字符串每个值也需要24个字节——但请注意，“listOfStrings”比“listOfIntegers”短一个字符，因此1字节字符串比整数0多占用1个字节，与整数255占用的空间量相同

除非确实需要对该字段进行索引，否则正确的解决方案可能是声明BlobProperty（不是列表/重复属性）并存储由所需字节数组成的单个字符串

>>> class Data(Model):
...  b = BlobProperty()
... 
>>> d = Data(b=''.join(map(chr, range(100))))
>>> len(d._to_pb().Encode())
133
>>> 

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对于相同数量的信息，这几乎是紧凑型的20倍！（无可否认，您可以通过使用较短的属性名来降低列表属性的版本，但仍然需要更长的时间。）

您可能会发现这很有用，比str短4倍，比integer好用。您可能会发现这很有用，比str短4倍，比integer好用。我需要在这上面建立索引，以便快速搜索数千条记录：）感谢您提供了非常好的建议和代码示例-这正是我需要的。我之前读过一些简化的文章，其中尺寸计算几乎没有过时。我发现了一些限制我使用listOfString的bug，因为SDK不接受db中的[chr（x）for x in range（255）]。ListProperty（str）-需要使用db，因为遗留代码。您可以使用db.ListProperty（db.Blob）。请注意，范围（255）可能是错误的--它缺少最后一个字符。谢谢，我将尝试db.Blob-如果它将被索引的话，最好的字节数-是的范围（255）拼写错误应该是范围（256）：）我需要在这个上建立索引以快速搜索数千条记录：）感谢非常好的建议和代码示例-这就是我需要的。我之前读过一些简化的文章，其中尺寸计算几乎没有过时。我发现了一些限制我使用listOfString的bug，因为SDK不接受db中的[chr（x）for x in range（255）]。ListProperty（str）-需要使用db，因为遗留代码。您可以使用db.ListProperty（db.Blob）。请注意，范围（255）可能是错误的--它缺少最后一个字符。谢谢，我将尝试db.Blob-如果它将被索引，则字节的最佳值-是范围（255）拼写错误，应该是范围（256）：）