Google apps script 批处理和API-性能

我正在用谷歌应用程序脚本打电话

我有一个奇怪的问题。对于create，批处理速度非常快（20条记录需要4秒，我还没有尝试更多）

然而，复制文件的速度非常慢。如果有超过20条记录，并且这20条记录大约需要58秒，那么它将获得批处理api超时。因此，每个文件3秒，这与我使用基本for loop和driveapp.copy调用获得的速度相同（工作了很多小时之后）。更糟糕的是，事实上，因为至少如果我使用for循环，我可以运行30分钟而不是60秒

有什么办法可以加快速度吗？有什么我没记住的吗

function COPYBATCH(dictionary) {
  var body = [];
  for (var key in dictionary)

    {
      var object = {
      method: "POST",
      endpoint: "https://www.googleapis.com/drive/v3/files/"+dictionary[key].source+"/copy",
      requestBody: {
        "parents": [
           dictionary[key].parent,
        ],

         "name": key 
      }     

      };
      body.push(object);
    }
  Logger.log(body.length);

  var boundary = "xxxxxxxxxx";
  var contentId = 0;
  var data = "--" + boundary + "\r\n";
  for (var i in body) {
        data += "Content-Type: application/http\r\n";
        data += "Content-ID: " + ++contentId + "\r\n\r\n";
        data += body[i].method + " " + body[i].endpoint + "\r\n";
        data += body[i].requestBody ? "Content-Type: application/json; charset=utf-8\r\n\r\n" : "\r\n";
        data += body[i].requestBody ? JSON.stringify(body[i].requestBody) + "\r\n" : "";
        data += "--" + boundary + "\r\n";
  }
  var payload = Utilities.newBlob(data).getBytes();
  var options = {
    method: "post",
    contentType: "multipart/mixed; boundary=" + boundary,
    payload: payload,
    headers: {'Authorization': 'Bearer ' + ScriptApp.getOAuthToken()},
    muteHttpExceptions: true,
  };
  var res = UrlFetchApp.fetch("https://www.googleapis.com/batch/drive/v3", options).getContentText();
  Logger.log(res);
  return parseResponseArray(res,dictionary);

}

我尝试过的事情：我最初让批处理从/batch/获取，但我在gmail api的最佳实践页面上发现它应该更具体。响应只包括fileid、名称和mimetype，因此限制返回的字段似乎不是很有用

实际上将其限制为

”https://www.googleapis.com/drive/v3/files/“+字典[key]。源+”/copy？字段=id，名称“，

---

似乎每分钟给了我更多的记录，但不是很多，我仍然无法复制30个文件而不破坏api超时。

在这种情况下，您只上载20个文件，批量上载与循环上的多个单个文件上载相比并没有显着的优势。然而，这是可能的最佳实践，除了优化代码以便更快地解释之外，您没有其他方法可以加快它的速度。您可以阅读，以避免达到其限制，并收集更多详细信息。

在这种情况下，您只上载20个文件，批量上载与循环上的多个单个文件上载相比并没有明显的优势。然而，这是可能的最佳实践，除了优化代码以便更快地解释之外，您没有其他方法可以加快它的速度。您可以阅读以避免达到其极限，并收集更详细的信息。

在我的环境中，我从未体验过。因此，为了正确了解您的情况，我可以问一下30个文件的mimeType和文件大小吗？因为我认为如果文件大，可能会发生这样的错误。但我认为这是需要测试的。它是一个混合了gsheet、pdf和gdocs的系统，还有几个大拉链。你认为尺寸会有所不同吗？谢谢你的回复。我以为是的。但我从未测试过这个。因此，我不得不为我糟糕的经验道歉。使用批处理的唯一原因是在多次调用API时为您节省HTTP调用。出于您所述的所有原因，我从来都不是批处理的粉丝。批处理不会更快，批处理不会提高您的配额使用率，批处理可能会导致运行到fast配额错误，因为它是同一个用户执行每个批处理请求，如果服务器只快一次，那么您将收到洪水保护错误。批处理请求中的PDF和ZIP是否总共超过50MB？在我的环境中，我从未经历过。因此，为了正确了解您的情况，我可以问一下30个文件的mimeType和文件大小吗？因为我认为如果文件大，可能会发生这样的错误。但我认为这是需要测试的。它是一个混合了gsheet、pdf和gdocs的系统，还有几个大拉链。你认为尺寸会有所不同吗？谢谢你的回复。我以为是的。但我从未测试过这个。因此，我不得不为我糟糕的经验道歉。使用批处理的唯一原因是在多次调用API时为您节省HTTP调用。出于您所述的所有原因，我从来都不是批处理的粉丝。批处理不会更快，批处理不会提高您的配额使用率，批处理可能会导致运行到fast配额错误，因为它是同一个用户执行每个批处理请求，如果服务器只快一次，那么您将收到洪水保护错误。批处理请求中的PDF和ZIP是否总共超过50MB？当我处理超过20个文件时，它会在60秒后发回超时错误。。。。有没有办法防止这种情况发生？在这种情况下，我强烈建议将文件拆分为单个文件上传。如果您真的想使用批处理文件，解决方案是将批处理拆分为较小的批处理。当我处理的文件超过20个时，它会在60秒后发回超时错误。。。。有没有办法防止这种情况发生？在这种情况下，我强烈建议将文件拆分为单个文件上传。如果您确实想使用批处理文件，解决方案是将批处理拆分为较小的批处理。