Google bigquery 对于简单查询,大查询花费的时间太长

Google bigquery 对于简单查询,大查询花费的时间太长,google-bigquery,Google Bigquery,简单的计数查询需要惊人的长时间才能完成。 我做错什么了吗 从`表中选择计数(*)` (如果bigquery的人听到了: jobid:southamerica-east1.bkuxJob_6a6df24d_16dfdbe0b54)如注释中所述,BigQuery中查询运行缓慢有多种原因-如果您的表是外部表,也可能会导致问题。如果时间对你很重要,而且你的查询非常简单,你可能需要考虑使用实时数据库的云SQL。p> BigQuery通常用于在非常大的数据集上进行更大、更复杂的查询。如果您有一个支持包,您

简单的计数查询需要惊人的长时间才能完成。 我做错什么了吗

从`表中选择计数(*)`
(如果bigquery的人听到了:
jobid:southamerica-east1.bkuxJob_6a6df24d_16dfdbe0b54)

如注释中所述,BigQuery中查询运行缓慢有多种原因-如果您的表是外部表,也可能会导致问题。如果时间对你很重要,而且你的查询非常简单,你可能需要考虑使用实时数据库的云SQL。p> BigQuery通常用于在非常大的数据集上进行更大、更复杂的查询。如果您有一个支持包,您可能希望联系Google云支持团队查看查询,以了解为什么它运行得如此缓慢

另一种解决方法是查询元数据,以防您只想知道行数:

SELECT table_id, row_count, size_bytes
FROM `PROJECT_ID.DATASET.__TABLES__` where table_id = 'your_table'

你的桌子有多大?LIMIT only限制输出
或者
您在实际查询中缺少某些内容,无法显示
或者
只是简单的
从表中选择COUNT(*)将执行相同的操作
在这里根本不需要限制,因为它只返回一行表中的行数。事实上,它从来没有真正接触过表,而是使用了元表,这就是为什么这种查询的成本是零对不起,伙计们,这是一个错误的限制,我回到这个窗口后粘贴的。我刚刚运行了另一个,请看一看:3'44英寸处理270mb的账单270mb@Bobbylank1111998年记录