Google bigquery 大查询轴和聚合重复字段_Google Bigquery

Google bigquery 大查询轴和聚合重复字段

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Google bigquery 大查询轴和聚合重复字段,google-bigquery,Google Bigquery,我希望将字段“unitId”、“firebase\u screen\u class”作为轴心，以便每个字段都显示在单独的列中： SELECT event.name, event_param.value.string_value AS ad_unit, COUNT(*) AS event_count FROM `app_events_20170510`, UNNEST(event_dim) AS event, UNNEST(event.params) as event_

我希望将字段“unitId”、“firebase\u screen\u class”作为轴心，以便每个字段都显示在单独的列中：

SELECT
  event.name,
  event_param.value.string_value AS ad_unit,
  COUNT(*) AS event_count
FROM
  `app_events_20170510`, 
  UNNEST(event_dim) AS event, 
  UNNEST(event.params) as event_param
WHERE
  event.name in ('Ad_requested', 'Ad_clicked', 'Ad_shown')
  and event_param.key in ('unitId', 'screen_class')
GROUP BY 1,2

我使用旧SQL使用了以下查询，但未显示正确的聚合结果：

SELECT event_name, ad_unit, count(*) FROM
(
SELECT
  event_dim.name as event_name,
  MAX(IF(event_dim.params.key = "firebase_screen_class", event_dim.params.value.string_value, NULL)) WITHIN RECORD as firebase_screen_class,
  MAX(IF(event_dim.params.key = "unitId", event_dim.params.value.string_value, NULL)) WITHIN RECORD as ad_unit
FROM
  [app_events_20170510]
WHERE
  event_dim.name in ('Ad_requested','Ad_shown', 'Ad_clicked')
  and event_dim.params.key in ('unitId','screen_class')
)
group by 1,2

我正在寻找以下输出：

_________________________________________________________________________
| event_dim.name   | unitId         | screen_class         | count_events|
|__________________|________________|______________________|_____________|
| Ad_requested     | hpg            | socialFeed           |    520      |
|__________________|________________|______________________|_____________|
| Ad_shown         | hpg            | chat                 |    950      |
|__________________|________________|______________________|_____________|
| Ad_requested     | hni            | chat                 |    740      |
|__________________|________________|______________________|_____________|

所有请求的、显示的和单击的事件的参数都具有相同的KeyUnitID、screen类别以及每个KeyUnitID的相同值：hpg、hni/screen类别：socialFeed、chat

下面是BigQuery标准SQL

标准SQL 以'aggregation'作为选择 event.name，事件参数键，计数*作为事件计数从…起 `应用程序\u事件\u 20170510`，不尊重事件作为事件， UNNESTevent.params作为事件参数哪里 “请求广告”、“点击广告”、“显示广告”中的event.name 在“unitId”、“firebase\u screen\u class”和“house”中输入事件参数分组1,2 选择名称 MAXIFkey='unitId'，事件计数，NULL为unitId， MAXIFkey='firebase\u screen\u class'，事件计数，作为firebase\u screen\u class为空， MAXIFkey='house'，事件计数，空为house 从`聚合` 按名称分组根据评论中的澄清进行更新：

标准SQL 选择 event.name，从UNNESTevent.params中选择value.string_value，其中key='unitId'作为unitId，从UNNESTevent.params中选择value.string\u value，其中key='firebase\u screen\u class'作为firebase\u screen\u class，从UNNESTevent.params中选择value.string_value，其中key='house'作为house， COUNT1作为事件计数从'app\u events\u 20170510'，unestevent\u dim AS event 其中event.name位于“请求广告”、“点击广告”、“显示广告”中按1,2,3,4分组。。。出于好奇，我尝试使用遗留SQL复制查询…-

为BigQueQuestSQL的添加版本，纯粹是为了学习目的，并希望帮助那些考虑迁移到标准SQL的两个版本的相同任务现在在这里提交：

legacySQL 选择名称、产品标识、来源、firebase事件来源、计数1作为事件计数从…起选择事件\ dim.name作为名称， MAXIFevent_dim.params.key='unitId'，event_dim.params.value.string_value，记录内为NULL，为unitId， MAXIFevent_dim.params.key='firebase_screen_class'，event_dim.params.value.string_value，记录中为NULL，作为firebase_screen_class， MAXIFevent_dim.params.key='house'，event_dim.params.value.string_value，记录中为空，作为house，从扁平化[项目：dataset.app\u events\u 20170510]，事件作为事件 “请求广告”、“点击广告”、“显示广告”中的事件名称按1,2,3,4分组

下面是BigQuery标准SQL

为BigQueQuestSQL的添加版本，纯粹是为了学习目的，并希望帮助那些考虑迁移到标准SQL的两个版本的相同任务现在在这里提交：