Google bigquery Google Bigquery 401使用服务帐户时出现未经授权的错误

当我在电脑上尝试Michael的bigquery代码片段时，遇到了“401未经授权”问题。正如ryguyrg所建议的那样，我同步了我的计算机时间（通过单击“立即更新”），代码正常工作。但问题是，过了一段时间，可能几分钟，当我重新运行代码时，代码再次失败，出现401错误。因此，几乎每次我想要运行大型查询请求时，我都必须手动同步我的计算机时间

我很确定我的电脑工作正常，而且时间与服务器之间的差异不应该超过几毫秒。那么到底是什么原因导致了问题？我应该在请求之前尝试从代码同步时间，还是有更好的方法

以下是401错误消息，以供参考：

Exception in thread "main" com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 401 Unauthorized
    at com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException.from(GoogleJsonResponseException.java:159)
    at com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException.execute(GoogleJsonResponseException.java:187)
    at com.google.api.client.googleapis.services.GoogleClient.executeUnparsed(GoogleClient.java:115)
    at com.google.api.client.http.json.JsonHttpRequest.executeUnparsed(JsonHttpRequest.java:112)
    at com.google.api.services.bigquery.Bigquery$Jobs$Insert.executeUnparsed(Bigquery.java:1418)
    at com.google.api.services.bigquery.Bigquery$Jobs$Insert.execute(Bigquery.java:1442)
    at BigQueryJavaServiceAccount.main(BigQueryJavaServiceAccount.java:83)

---

我首先要确保使用ntpd同步您的时间，并将其设置为正确的时区：

几毫秒不会影响它

如果你的请求时间在将来，那么失败的可能性最大——谷歌的服务器肯定会拒绝这些请求

我同意Michael关于通过NTP同步的建议

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我们还可以考虑让我们的OAuth服务稍微宽松一点，但要平衡安全性和可用性总是很困难的

在这个例子中，我也遇到了同样的问题。

我试图按下面的命令操作，但发生了401错误

export-GOOGLE\u-APPLICATION\u-CREDENTIALS=/Users/mattheu/credentialFileName.json

我用下面的方法解决了凭证问题

String jsonPath = "/Users/mattheu/credentialFileName.json";
        GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.fromStream(new FileInputStream(jsonPath));

package-com；
导入com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials；
导入com.google.cloud.bigquery.*；
导入java.io.FileInputStream；
导入java.io.FileNotFoundException；
导入java.io.IOException；
导入java.util.UUID；
公共类应用程序{
公共静态void main（字符串[]args）引发InterruptedException、IOException{
字符串jsonPath=“/Users/mattheu/credentialFileName.json”；
GoogleCredentials=GoogleCredentials.fromStream（新文件输入流（jsonPath））；
BigQuery BigQuery=BigQueryOptions.newBuilder（）
.setCredentials（凭证）
.build（）.getService（）；
QueryJobConfiguration查询配置=
QueryJobConfiguration.newBuilder(
“选择”
+“海螺（'https://stackoverflow.com/questions/“，强制转换（id为字符串））为url，”
+“查看\u计数”
+“来自` bigquery public data.stackoverflow.posts\u questions`”
+“其中包含“%google bigquery%”之类的标记”
+“按收藏夹订购\u计数说明限制10”）
//对查询使用标准SQL语法。
//见：https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
.setUseLegacySql（false）
.build（）；
//创建作业ID，以便我们可以安全地重试。
JobId JobId=JobId.of（UUID.randomUUID（）.toString（））；
Job queryJob=bigquery.create（JobInfo.newBuilder（queryConfig.setJobId（jobId.build（））；
//等待查询完成。
queryJob=queryJob.waitFor（）；
//检查错误
if（queryJob==null）{
抛出新的RuntimeException（“作业不再存在”）；
}else if（queryJob.getStatus（）.getError（）！=null）{
//您还可以查看queryJob.getStatus（）.getExecutionErrors（）中的所有
//错误，而不仅仅是最新的错误。
抛出新的RuntimeException（queryJob.getStatus（）.getError（）.toString（））；
}
QueryResponse response=bigquery.getQueryResults（作业ID）；
TableResult=queryJob.getQueryResults（）；
//打印结果的所有页面。
for（FieldValueList行：result.iterateAll（））{
字符串url=row.get（“url”）.getStringValue（）；
long viewCount=row.get（“view_count”）.getLongValue（）；
System.out.printf（“url:%s视图：%d%n”，url，视图计数）；
}
}
}

结果：
url:views:27736
url:views:4732
url:views:9674
url:views:3549
url:views:3332
url:views:6928
url:views:11635
url:views:4279
url:views:8552
url:views:3213