Google bigquery GROUP_CONCAT是一个分析函数，必须附带OVER子句

我正在尝试使用bigquery遗留sql进行查询，如下所示：

表中的数据在更新时被追加，因此首先我需要使用MAXupdatedOn在查询之后的内部对最新更新的信息进行子选择。 标记是一个重复的字段，具有字符串值

 SELECT
    all._id AS _id
  FROM
    [mytable] AS all
  JOIN EACH (
    SELECT
      _id,
      MAX(updatedOn) AS updatedOn
    FROM
      [mytable]
    GROUP EACH BY
      _id) AS latest
  ON
    all._id = latest._id
    AND all.updatedOn = latest.updatedOn
  WHERE
      AND(NOT  REGEXP_MATCH (GROUP_CONCAT(all.tags), '(query)'))

标记是一个重复的字段，我试图选择没有标记查询的用户

如果我没有使用group_concat，那么如果用户至少有一个其他标记，它也会检索带有query标记的用户，因为当您有重复的字段时，bigquery会返回多行

因此，如果用户有x和query标记，这个查询将返回它，我不想返回。 但是如果用户只有查询标记if，则不会返回

希望我足够清楚。 我试过使用FlatteMyTable、标记和相同的结果

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谢谢。

您可以使用不同的方法来获取最新的行，而不是MAX。我们将此设置作为一个视图。你想怎么调整就怎么调整

#legacySQL
SELECT * from (
select rank() over (partition by id order by bq.created DESC, bq.insert_id  desc) as _rank,
*
FROM [dataset:table]
) where _rank=1

获取不包含任何内容的旧SQL行非常简单，如下所示：

where NOT services contains 'Google'

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在我的示例中，服务是一个重复的字段，而不是MAX。您可以使用不同的方法获取最新的行。我们将此设置作为一个视图。你想怎么调整就怎么调整

#legacySQL
SELECT * from (
select rank() over (partition by id order by bq.created DESC, bq.insert_id  desc) as _rank,
*
FROM [dataset:table]
) where _rank=1

获取不包含任何内容的旧SQL行非常简单，如下所示：

where NOT services contains 'Google'

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在我的示例中，服务是一个重复的字段

，使用带有ORDER BY和LIMIT using的ARRAY_AGG更容易表示。使用此模式，您可以选择与最新更新相关联的行。比如说,

#standardSQL
SELECT s.*
FROM (
  SELECT
    ARRAY_AGG(t ORDER BY updatedOn DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS s
  FROM YourTable AS t
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM UNNEST(tags) AS tag WHERE tag LIKE '%query%'
  )
  GROUP BY _id
);

以下是一个您可以尝试的独立示例：

#standardSQL
WITH YourTable AS (
  SELECT 1 AS _id, DATE '2017-02-28' AS updatedOn, ['foo', 'bar', 'baz'] AS tags UNION ALL
  SELECT 1, DATE '2017-02-01', ['query01', 'foo'] UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-03-01', ['bar', '10 query'] UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-03-03', ['baz'] UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-03-05', ['query']
)
SELECT s.*
FROM (
  SELECT
    ARRAY_AGG(t ORDER BY updatedOn DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS s
  FROM YourTable AS t
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM UNNEST(tags) AS tag WHERE tag LIKE '%query%'
  )
  GROUP BY _id
);

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使用带有ORDER BY和LIMIT using的ARRAY_AGG更容易表达这一点。使用此模式，您可以选择与最新更新相关联的行。比如说,

#standardSQL
SELECT s.*
FROM (
  SELECT
    ARRAY_AGG(t ORDER BY updatedOn DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS s
  FROM YourTable AS t
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM UNNEST(tags) AS tag WHERE tag LIKE '%query%'
  )
  GROUP BY _id
);

以下是一个您可以尝试的独立示例：

#standardSQL
WITH YourTable AS (
  SELECT 1 AS _id, DATE '2017-02-28' AS updatedOn, ['foo', 'bar', 'baz'] AS tags UNION ALL
  SELECT 1, DATE '2017-02-01', ['query01', 'foo'] UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-03-01', ['bar', '10 query'] UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-03-03', ['baz'] UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-03-05', ['query']
)
SELECT s.*
FROM (
  SELECT
    ARRAY_AGG(t ORDER BY updatedOn DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS s
  FROM YourTable AS t
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM UNNEST(tags) AS tag WHERE tag LIKE '%query%'
  )
  GROUP BY _id
);

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我理解你的问题的方式是——为每个_id获取最新的条目，只输出那些没有标记查询的条目

下面是BigQuery的遗留SQL和标准SQL的版本

传统SQL：

legacySQL 选择_id 从…起 选择 _身份证， 比赛， 行号按id超额分配，订单按最新更新的描述 从…起 在记录中选择_id、updatedOn、sumtag（如“%query%”）作为匹配项 从[mytable] 其中匹配项=0 和最新=1 标准SQL：

标准SQL 选择s.\U id 从…起 选择 数组\u按更新的集合顺序描述限制1[OFFSET0]为s 从'mytable'起，作为t 分组依据_id 不存在的地方 从UNNESTs.tags中选择1作为标记，其中的标记类似于“%query%”

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我理解你的问题的方式是——为每个_id获取最新的条目，只输出那些没有标记查询的条目

下面是BigQuery的遗留SQL和标准SQL的版本

传统SQL：

legacySQL 选择_id 从…起 选择 _身份证， 比赛， 行号按id超额分配，订单按最新更新的描述 从…起 在记录中选择_id、updatedOn、sumtag（如“%query%”）作为匹配项 从[mytable] 其中匹配项=0 和最新=1 标准SQL：

标准SQL 选择s.\U id 从…起 选择 数组\u按更新的集合顺序描述限制1[OFFSET0]为s 从'mytable'起，作为t 分组依据_id 不存在的地方 从UNNESTs.tags中选择1作为标记，其中的标记类似于“%query%”