Google bigquery 使用年中的一周&；bigquery中的子序列

我需要每周显示不同的用户。我有一个日期访问列和一个用户id，这是一个有10亿行的大表。 我可以将日期列从CSV更改为年、月、日列。但是我如何从查询中推断出一周呢。 我可以从CSV计算一周，但这是一个很大的过程步骤

我还需要显示每天有多少不同的用户访问，寻找解决方法，因为没有日期类型

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有什么想法吗

如果您将日期作为时间戳（即自纪元起的微秒），则可以使用UTC_USEC_TO_DAY/UTC_USEC_TO_WEEK函数。或者，如果您有iso格式的日期字符串（例如“2012/03/13 19:00:06-0700”），您可以调用PARSE_UTC_USEC将该字符串转换为时间戳，然后使用该时间戳获取周或日

要查看示例，请尝试：

SELECT LEFT((format_utc_usec(day)),10) as day, cnt 
FROM (
    SELECT day, count(*) as cnt 
    FROM (
        SELECT UTC_USEC_TO_DAY(PARSE_UTC_USEC(created_at)) as day 
        FROM [publicdata:samples.github_timeline])
    GROUP BY day 
    ORDER BY cnt DESC)

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要显示周，只需将

UTC\u USEC\u更改为\u DAY（…）

更改为

UTC\u USEC\u更改为\u week（…，0）

（末尾的0表示周从周日开始）。有关更多信息，请参阅上述功能的文档。

要获取年中的周数：

SELECT STRFTIME_UTC_USEC(TIMESTAMP('2015-5-19'), '%W')
20

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非常感谢，唯一的问题是，与向源添加“周”列（通过更改大CSV）和加载到bigquery相比，在大型数据集上进行查询的性能太慢。要获取年中的周数，请选择STRFTIME\u UTC\u USEC（NOW（），“%W”）；（见单独答复）