Google bigquery BigQuery"；超出资源；；罪魁祸首可能是什么？

我正在学习新的BigQuery，由于资源不足，我对提交数据集的查询一直失败。我将SQL精简为以下代码，但仍然失败：

SELECT
  commit,
  FIRST(repo_name) AS repo_name,
  FIRST(author.email) AS author_email,
  FIRST(author.time_sec) AS time,
  SUM(LENGTH(message)) AS len_commit_msg,
  COUNT(difference.new_path) AS num_files
FROM
  [bigquery-public-data:github_repos.commits]
GROUP BY
  commit
ORDER BY
  repo_name,
  time

所讨论的数据集很大（1.5亿行），我想要的只是一个包含基本信息的提交列表（提交消息的长度和更改文件的数量）

这个例子有什么特别的错误吗？我尝试更改SUM（LENGTH（message））部分和COUNT（）但没有效果。还是排序部分是大查询的禁忌

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我还检查了前面的“超出资源量”问题，答案与分区、联接或分组的问题有关，我已经避免了这些问题。

按顺序排序很昂贵-尝试不按顺序排序很昂贵-尝试不按顺序排序

此外，如果您只关心前N个排序结果，请添加

限制N

，而且查询将成功。Jordan说什么-您可能不关心对1.5亿行进行排序，所以不要对整个结果集进行排序-限制为100。谢谢！事实上，这是罪魁祸首。数据集似乎已经按这些变量排序，但由于bigquery的工作方式不同，这可能无法利用。此外，如果您只关心前N个排序结果，请添加

限制N

，查询将成功。Jordan说什么-您可能不关心排序1.5亿行，因此，不要对整个结果集进行排序-限制为100。谢谢！事实上，这是罪魁祸首。数据集似乎已经按这些变量排序，但由于bigquery的工作方式不同，这可能无法利用。