Google bigquery 提取BigQuery分区表

是否有一种方法可以用一个命令提取完整的BigQuery分区表，从而将每个分区的数据提取到格式为part\u col=date\u yyy-mm-dd的单独文件夹中

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由于Bigquery分区表可以从配置单元类型的分区目录中读取文件，因此是否有类似的方法提取数据。我可以分别提取每个分区，但是当我提取很多分区时，这是非常麻烦的

您可以通过编程来完成。例如，您可以选择表$20190801。然后在bq extract命令上，您可以对GCS对象使用（查看workers模式的示例）

由于所有对象都在同一个bucket中，所以文件夹只是一个bucket，因此您也可以在文件夹上指定URI模式，但不能在bucket上指定

因此，您可以编写一个脚本，在其中循环日期值，如下所示：

bq extract 
--destination_format [CSV, NEWLINE_DELIMITED_JSON, AVRO] 
--compression [GZIP, AVRO supports DEFLATE and SNAPPY] 
--field_delimiter [DELIMITER] 
--print_header [true, false] 
[PROJECT_ID]:[DATASET].[TABLE]$[DATE]
gs://[BUCKET]/part_col=[DATE]/[FILENAME]-*.[csv, json, avro]

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你不能只用一个bq命令就自动完成。为此，最好按照菲利佩的建议

看起来像是对问题追踪者Hanks Neri的一个功能请求，我已经通过编程实现了这个功能，但我只是好奇我们是否可以用一个命令来实现它。如您和Felipe确认该功能不存在，将提出功能请求