Google bigquery BigQuery:日期和_表_后缀的连接速度非常慢

在我的查询中，我希望从分区表中获取数据，在分区表中，每个用户都需要一个不同的分区，具体取决于用户特定的日期。这需要我在user和date=partition上加入。这个连接非常非常慢。跑步需要12分钟左右

查询的基本结构如下：

选择 t1.U用户id ，t1.date ，t2.某个字段 从't1'变为t1 将't2_*`连接为t2 在t1.user\u id=t2.user\u id上 和t2._表_后缀=格式_日期%Y%m%d，t1.DATE

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如何更快地得到相同的结果？

一些因素将此查询从12分钟提高到了1分钟：

将t2表预筛选到与t1连接相关的分区 将日期字段添加到t2的CTE，以加快与t1的连接 这看起来是这样的：

以t1_日期作为 选择 MINdate min_日期 ，MAXdate max_date 从…起 `t1` ，t2_v2 AS 选择 用户id ，某个领域 ，分析\u日期%Y%m%d，t2.\u表格\u后缀日期 从t2开始_* ，t1_日期 其中_table_后缀在格式_DATE%Y%m%d和t1_dates.min_DATE之间 并设置日期%Y%m%d的格式，t1\u dates.max\u DATE 选择 t1.U用户id ，t1.date ，t2.某个字段 从't1'变为t1 将t2_v2连接为t2 在t1.user\u id=t2.user\u id上 t2.date=t1.date

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首先，您有多少个分区表，它们有多大？许多分区1000个，每个分区都有大量的数据事件级数据，即用户登录…好的。然后，我将尝试找到一个公共数据集来重现您的案例，并为您的查询找到更好的语法。我查询了一些公共数据集，到目前为止，我无法重现您的问题，但当数据集在您加入之前经过筛选时，查询会变得更快。因此，您可以尝试这样做，从't2_*`中加入SELECT t2.some_字段，其中t2._table_suffix=FORMAT_DATE%Y%m%d，t1.DATE。你能试试看是否更好吗？我不明白你的疑问。。。请把完整的版本寄给我好吗？