Google bigquery BigQuery中查询金额的每日限制

说每天有20000个查询的限制

• 有没有可能付钱取消这个限制
• 是否取消了对查询数量的限制

我找不到关于这个的清晰信息的信息页面

谢谢。

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Maksim

每天查询的限制主要是为了防止人们滥用场景，或者防止对系统造成负担的微小查询，而这些查询实际上并不适合BigQuery。只要您使用的是大小合理的查询，我们通常很乐意增加此限制

事实上，保留容量确实提高了这一限制和其他限制

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如果你与之有关系，这通常是处理配额问题的最佳方式。

我查看了谷歌文档，知道GC BigQuery对每天每个表的DML数量（插入、更新、删除、合并）有一个配额上限，即1500

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但是，它并不意味着行的数量，而是语句的数量。而且，这个配额限制是因为像Update/Delete这样的语句可能会影响BigQuery中的数百万行。

Jordan，如果我们每天需要在有大量记录的表上运行大量小查询，您会推荐哪种Google API（BQ、Datastore、SQL？）？BigQuery的典型用例是什么？后台仓库，比如作业？如果您有运行SQL查询的大型表，BigQuery是一个很好的选择。如果您正在进行点查找，那么数据存储可能是最好的选择。同样，如果您运行的是混合查询的更传统的数据库更新，那么云SQL可能是最佳选择。这完全取决于您的数据大小和工作负载。我们的用例是：在一个包含大量行的简单表上执行简单的SQL读取查询。我们在GappeJava应用程序中使用BQ。目前我们有两个问题：1）每天20000次查询的限制，2）BQ有不稳定期（UTC时间凌晨3-5点）-查询运行时间太长，无法满足1分钟/请求的GAE限制，或因“500 backendError”而失败，或返回没有模式的断开对象。如果不是在不稳定期，那么当重新运行成功时，这个答案现在有点过时了。文档已更改。它似乎没有说任何关于每日查询限制的内容：-这是否意味着不再有限制？