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Google bigquery 分区表中延迟到达的数据

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Google bigquery 分区表中延迟到达的数据,google-bigquery,real-time,partitioning,Google Bigquery,Real Time,Partitioning,我试图在Google Bigquery中使用分区函数。 进入表中的日志似乎在表中反映得比较晚。如果日志发生在13点钟，则表上的差异约为15分钟。是否有任何方法可以将实时应用于分区表？很可能是使用流式插入将数据添加到表中。根据BigQuery for partitioned tables，仍在流式缓冲区中的数据与\u PARTITIONTIME为NULL分区相关联，因此如果在查询的WHERE子句中使用\u PARTITIONTIME，则可能会丢失该数据。您可以将显式\u PARTITIONTIME

我试图在Google Bigquery中使用分区函数。
进入表中的日志似乎在表中反映得比较晚。如果日志发生在13点钟，则表上的差异约为15分钟。是否有任何方法可以将实时应用于分区表？

很可能是使用流式插入将数据添加到表中。根据BigQuery for partitioned tables，仍在流式缓冲区中的数据与
\u PARTITIONTIME为NULL
分区相关联，因此如果在查询的
WHERE
子句中使用
\u PARTITIONTIME
，则可能会丢失该数据。您可以将显式
\u PARTITIONTIME IS NULL
添加到
WHERE
子句中，以查看仍然未分区的流数据。它通常在15分钟内划分为多个分区。

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