Google bigquery 滚动前几天在bigquery中也处于活动状态的活动用户

我想计算在过去的y天中活跃x次或更多次的活跃用户的滚动数量。为了简单起见，假设在5天内超过3次

我所拥有的数据是

|    date   | user_id   |
------------------
|2019-01-01 | user1     |
|2019-01-01 | user2     |
|2019-01-01 | user1     |
|2019-01-02 | user1     |
|2019-01-02 | user3     |
|2019-01-02 | user4     |
|2019-01-03 | user2     |
|2019-01-03 | user3     |

我曾尝试使用聚合函数按日期对用户id进行分组，并使用窗口函数对前面5行中存在>3次的用户进行求和。 使用以下方法按日期聚合用户即可：

SELECT date, ARRAY_AGG(distinct user_id) as users
FROM `table` 
WHERE date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY date

返回这样的数组结构

|    date   | users     |
------------------
|2019-01-01 | user1     |
|           | user2     |
|2019-01-02 | user1     |
|           | user3     |
|           | user4     |
|2019-01-03 | user2     |
|           | user3     |

但我被困在这里了。我可以这样做吗？但是我应该使用什么样的分析函数呢

WITH activity as (
  SELECT date, ARRAY_AGG(distinct user_id) as users
  FROM `table` 
  WHERE date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
  GROUP BY date
)

SELECT date, xxxx OVER (PARTITION BY date ORDER BY date ROWS 5 PRECEDING) as returning_users
FROM activity

我想要的输出是：

|    date   | returning_users  |
------------------
|2019-01-01 | 123              |
|2019-01-02 | 1234             |
|2019-01-03 | 12345            |

---

你可能是对的，有一些合适的窗口函数来实现这一点，但我不熟悉他们，如果有

但是，由于没有现有的解决方案，这里有一个仅使用联接的工作方法：

WITH ACTIVE_DAYS AS (
  SELECT
    a.date,
    a.user_id,
    COUNT(DISTINCT b.date) AS ActiveDays
  FROM
    DATA a
  JOIN
    DATA b
  ON
    a.user_id = b.user_id
    AND b.date BETWEEN DATE_SUB(a.date, INTERVAL 5 DAY) AND DATE_SUB(a.date, INTERVAL 1 DAY)
  GROUP BY
    1,
    2)
SELECT
  a.date,
  COUNT(DISTINCT a.user_id) AS DAU,
  COUNT(DISTINCT (CASE WHEN b.ActiveDays >= 3 THEN a.user_id END)) AS DAU_Meet_Criteria
FROM
  DATA a
LEFT JOIN
  ACTIVE_DAYS b
ON
  a.date = b.date
  AND a.user_id = b.user_id
GROUP BY
  1
ORDER BY
  1

通过编辑第二个

count（distinct…

语句中的

date\u sub

函数和case语句，您可以实现一些可选逻辑

---

希望这能有所帮助。

您可能是对的，有一些合适的窗口函数可以实现这一点，但如果有的话，我对它们并不熟悉

但是，由于没有现有的解决方案，这里有一个仅使用联接的工作方法：

WITH ACTIVE_DAYS AS (
  SELECT
    a.date,
    a.user_id,
    COUNT(DISTINCT b.date) AS ActiveDays
  FROM
    DATA a
  JOIN
    DATA b
  ON
    a.user_id = b.user_id
    AND b.date BETWEEN DATE_SUB(a.date, INTERVAL 5 DAY) AND DATE_SUB(a.date, INTERVAL 1 DAY)
  GROUP BY
    1,
    2)
SELECT
  a.date,
  COUNT(DISTINCT a.user_id) AS DAU,
  COUNT(DISTINCT (CASE WHEN b.ActiveDays >= 3 THEN a.user_id END)) AS DAU_Meet_Criteria
FROM
  DATA a
LEFT JOIN
  ACTIVE_DAYS b
ON
  a.date = b.date
  AND a.user_id = b.user_id
GROUP BY
  1
ORDER BY
  1

通过编辑第二个

count（distinct…

语句中的

date\u sub

函数和case语句，您可以实现一些可选逻辑

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希望这能有所帮助。

太好了，非常感谢。然后我将停止追逐分析函数，转而使用联接方法。太好了，非常感谢。然后我将停止追逐分析函数，转而使用联接方法。