Google bigquery 除了性能改进外,如何更好地利用电容器的引入?

Google bigquery 除了性能改进外,如何更好地利用电容器的引入?,google-bigquery,Google Bigquery,以下报价来自 在众多的改进中,电容器可以直接在电源上工作 压缩数据,而不是传统的解压缩方法 首先是数据。这大大提高了数据处理的效率 这会改变基于压缩数据和未压缩数据的定价吗 据我所知,解压bigquery中存储的数据是基于解压大小收费的主要原因。如果现在取消此阶段-价格方法会改变吗?定价不会改变,或者任何其他用户可见的变化(除了一些查询会突然开始工作得更快)。电容器已经被推出,一些幸运的项目已经得到了它。首次推出需要一些时间,但最终所有项目都会参与进来。我投票结束这个问题,因为它与产品定价有关,

以下报价来自

在众多的改进中,电容器可以直接在电源上工作 压缩数据,而不是传统的解压缩方法 首先是数据。这大大提高了数据处理的效率

这会改变基于压缩数据和未压缩数据的定价吗


据我所知,解压bigquery中存储的数据是基于解压大小收费的主要原因。如果现在取消此阶段-价格方法会改变吗?

定价不会改变,或者任何其他用户可见的变化(除了一些查询会突然开始工作得更快)。电容器已经被推出,一些幸运的项目已经得到了它。首次推出需要一些时间,但最终所有项目都会参与进来。

我投票结束这个问题,因为它与产品定价有关,不是编程。这不仅仅是关于定价,而是关于理解程序员必须更好地利用的选项engine@duffymo在BigData中,成本方面是编码模式/最佳实践的重要组成部分。能够理解和利用成本模型可以产生更好的代码/应用程序。如果你能重新考虑你的反对票,我将不胜感激!编辑这个问题,我会的。任何改变都会解锁它。谢谢你的考虑谢谢你,摩莎。有没有办法知道什么时候或者是否已经有特定的项目真的很幸运被推出?请通过以下方式与我联系:选择lower(concat(firstname,left(lastname,1),“@google.com”)(选择“Mosha”firstname,“Pasumasky”lastname)立即部署SQL感知垃圾邮件机器人…;-)