Google bigquery 将整个存储桶从google云存储移动到BigQuery？

从我一直在阅读的Google云存储到BigQuery传输文档，我可以看到如何逐个加载数据文件

有没有办法将整个bucket添加到BigQuery中

文件夹和文件是组织的日志。我们希望根据使用它们的人创建可视化效果。但首先我们需要将bucket数据放入BigQuery中

铲斗结构如下所示：

BucketName->LogDate（例如20180623）->所有单个日志

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有什么想法吗？

您可以在加载过程中使用通配符来实现本文中所述的目标

文件的相关部分如下：

例如，如果您有两个名为fed-sample000001.csv和fed-sample000002.csv的文件，则bucket URI将是gs://mybucket/fed sample*。然后可以在控制台、经典UI、CLI或API中使用此通配符URI

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您可以

迭代加载这些嵌套日志。例如，如果您的日志为CSV格式，则其中包含三个字段：

gsutil ls gs://mybucket/* | grep '.csv' | xargs -I {} bq --location=US load --source_format=CSV mydataset.mytable {} field_a:type_field_a, field_b:type_field_b, field_c:type_field_c

这里，请注意模式是如何以
field\ux]：type\u field\ux]
的格式内联指定的，其中type可以是BQ支持的任何列类型
 @Tamir_Klein感谢编辑可能的副本..和这个：…和这个：如果我在上面引用的文件夹路径中有.log.gz文件，并且所有文件名都是：20190329U_20190329T1703651Z_465u2f8.log.gz，那么云存储URI会是什么样子？嗨！如果要将每个csv文件放在不同的表中，并用每个csv文件的6个初始字符命名这些表，这将如何改变？