Google cloud dataflow 使用PubSubIO+；消息保证

我一直在浏览google dataflow的源代码和文档，没有看到任何关于

PubSubIO.Read

的消息传递语义

我试图理解的问题是：PubSubIO和Google数据流提供了什么样的消息传递语义？根据我对源代码的阅读，在使用

ProcessingContext#output

方法发出消息之前，消息会得到确认。这意味着数据流作业将丢失已确认且未传递的消息

---

那么，在作业失败和重新部署的情况下，数据流如何保证（如果有的话）windows（特别是会话）等周围的正确性。

数据流不会将消息确认到发布/订阅，直到消息被持久保存在管道内的中间存储中（或者如果管道内没有GroupByKey，则发送到接收器）。我们还对短时间内从发布/订阅中读取的邮件执行重复数据消除，以防止丢失的确认导致重复传递。因此，数据流保证了一次交付，对发布者在完全不同的时间插入的任何副本进行模化

运行中的管道中缓冲的任何中间状态都会在管道运行时保持。流式管道不会失败——相反，它们会继续重试出错的元素。错误是暂时的，元素最终将被成功处理，或者在出现一致异常（代码中的NullPointerException等）的情况下，您可以使用更正的代码更新作业，该代码将用于处理失败的元素

---

（请注意，DirectRunner的实现不同，如果查看该部分代码，可能会造成混淆。）

谢谢frances。这很有帮助。我没有意识到（直到我深入到运行程序代码）运行程序基于传递的类进行替换。关于其他信息，当PubSubIO类在GCD服务上运行时，它会被其他实现（protobuf message）替换。当消息被发出零结果的dofn处理时，消息是否也会被确认？如果从同一条消息创建多个结果，那么这些消息是否只有在所有这些消息都被持久化后才被确认？