Google cloud dataflow 谷歌云数据流可以在没有外部IP地址的情况下运行吗？

我们在扩大使用谷歌云数据流时注意到，我们将开始在使用中的IP地址上超过我们的配额。我们知道，请求配额增加是一种选择（并且已经这样做了，并且已经被批准用于CPU），但我们想知道是否有可能（或将要）在没有外部IP地址的情况下运行数据流实例（出于配额原因和IP地址的成本）.

目前无法在没有外部IP地址的情况下运行Google云数据流实例。如果你需要额外的工人，你应该要求增加配额。

现在可以了。从：

要关闭公共IP，请执行以下操作：

为您的网络或子网络启用专用Google访问

在云数据流作业的参数中，指定--usePublicIps=false和--network=[network]或--subnetwork=[subnetwork]

更多关于选项的信息

公共图书馆

布尔值

指定云数据流工作者是否使用公共IP地址。如果该值设置为false，云数据流工作人员将使用私有IP地址进行所有通信。在这种情况下，如果指定了“子网络”选项，则忽略“网络”选项。确保指定的网络或子网络已启用专用Google访问。如果未设置，则默认值为true，云数据流工作者使用公共IP地址

现在支持它

只要加上国旗就行了

--disable-public-ips

---

在您的gcloud命令中。

此答案虽然当时正确，但现在已过时。Dataflow现在支持使用私有IP地址的工人。见建新的回答: