Google cloud platform 谷歌云特斯拉K80,只有一台设备出现?
我在Google Cloud上安装了一个实例,其规格如下: 4个VCPU,15 GB内存,1个特斯拉K80 GPU 特斯拉K80由2个GPU单元组成,每个GPU单元应在nvidia的日志中显示为单独的设备。但是,当我在shell中运行nvidia smi时,它只显示一个。 图片: 有人知道如何解决这个问题吗?这是因为我的云GPU配额是一个,因此只使用了一个设备吗 其他日志:Google cloud platform 谷歌云特斯拉K80,只有一台设备出现?,google-cloud-platform,nvidia,tesla,Google Cloud Platform,Nvidia,Tesla,我在Google Cloud上安装了一个实例,其规格如下: 4个VCPU,15 GB内存,1个特斯拉K80 GPU 特斯拉K80由2个GPU单元组成,每个GPU单元应在nvidia的日志中显示为单独的设备。但是,当我在shell中运行nvidia smi时,它只显示一个。 图片: 有人知道如何解决这个问题吗?这是因为我的云GPU配额是一个,因此只使用了一个设备吗 其他日志: ==============NVSMI LOG============== Timestamp
==============NVSMI LOG==============
Timestamp : Tue Mar 13 16:05:42 2018
Driver Version : 390.30
Attached GPUs : 1
GPU 00000000:00:04.0
Product Name : Tesla K80
Product Brand : Tesla
Display Mode : Disabled
Display Active : Disabled
Persistence Mode : Disabled
Accounting Mode : Disabled
Accounting Mode Buffer Size : 1920
Driver Model
Current : N/A
Pending : N/A
Serial Number : 0320717075175
GPU UUID : GPU-a3a146ad-aed1-d5ef-1e76-2565c1e20a13
Minor Number : 0
VBIOS Version : 80.21.25.00.01
MultiGPU Board : No
Board ID : 0x4
GPU Part Number : 900-22080-6300-001
Inforom Version
Image Version : 2080.0200.00.04
OEM Object : 1.1
ECC Object : 3.0
Power Management Object : N/A
GPU Operation Mode
Current : N/A
Pending : N/A
GPU Virtualization Mode
Virtualization mode : Pass-Through
PCI
Bus : 0x00
Device : 0x04
Domain : 0x0000
Device Id : 0x102D10DE
Bus Id : 00000000:00:04.0
Sub System Id : 0x106C10DE
GPU Link Info
PCIe Generation
Max : 3
Current : 3
Link Width
Max : 16x
Current : 16x
Bridge Chip
Type : N/A
Firmware : N/A
Replays since reset : 0
Tx Throughput : N/A
Rx Throughput : N/A
Fan Speed : N/A
Performance State : P0
Clocks Throttle Reasons
Idle : Not Active
Applications Clocks Setting : Active
SW Power Cap : Not Active
HW Slowdown : Not Active
HW Thermal Slowdown : N/A
HW Power Brake Slowdown : N/A
Sync Boost : Not Active
SW Thermal Slowdown : Not Active
Display Clock Setting : Not Active
FB Memory Usage
Total : 11441 MiB
Used : 10930 MiB
Free : 511 MiB
BAR1 Memory Usage
Total : 16384 MiB
Used : 3 MiB
Free : 16381 MiB
Compute Mode : Default
Utilization
Gpu : 54 %
Memory : 1 %
Encoder : 0 %
Decoder : 0 %
Encoder Stats
Active Sessions : 0
Average FPS : 0
Average Latency : 0
Ecc Mode
Current : Enabled
Pending : Enabled
ECC Errors
Volatile
Single Bit
Device Memory : 0
Register File : 0
L1 Cache : 0
L2 Cache : 0
Texture Memory : 0
Texture Shared : N/A
CBU : N/A
Total : 0
Double Bit
Device Memory : 0
Register File : 0
L1 Cache : 0
L2 Cache : 0
Texture Memory : 0
Texture Shared : N/A
CBU : N/A
Total : 0
Aggregate
Single Bit
Device Memory : 0
Register File : 0
L1 Cache : 0
L2 Cache : 0
Texture Memory : 0
Texture Shared : N/A
CBU : N/A
Total : 0
Double Bit
Device Memory : 7
Register File : 0
L1 Cache : 0
L2 Cache : 0
Texture Memory : 0
Texture Shared : N/A
CBU : N/A
Total : 7
Retired Pages
Single Bit ECC : 0
Double Bit ECC : 1
Pending : No
Temperature
GPU Current Temp : 56 C
GPU Shutdown Temp : 93 C
GPU Slowdown Temp : 88 C
GPU Max Operating Temp : N/A
Memory Current Temp : N/A
Memory Max Operating Temp : N/A
Power Readings
Power Management : Supported
Power Draw : 66.18 W
Power Limit : 149.00 W
Default Power Limit : 149.00 W
Enforced Power Limit : 149.00 W
Min Power Limit : 100.00 W
Max Power Limit : 175.00 W
Clocks
Graphics : 562 MHz
SM : 562 MHz
Memory : 2505 MHz
Video : 540 MHz
Applications Clocks
Graphics : 562 MHz
Memory : 2505 MHz
Default Applications Clocks
Graphics : 562 MHz
Memory : 2505 MHz
Max Clocks
Graphics : 875 MHz
SM : 875 MHz
Memory : 2505 MHz
Video : 540 MHz
Max Customer Boost Clocks
Graphics : N/A
Clock Policy
Auto Boost : On
Auto Boost Default : On
通过挖掘云平台网站,我找到了答案。我没有删除这个问题,而是把它留在这里,以防其他人面临同样的问题 特斯拉K80是由2个GPU组成的“1 GPU板”。如果您在Google云平台上的VM实例上的GPU数量设置为1,您将被分配1个GPU或半块板 资料来源: