Google cloud platform 谷歌云工作流程——”；ResourceLimitError“；在循环中执行HTTP请求时

我们正在使用GCP工作流，通过http.post调用，每n秒进行一次状态检查的API调用

一切都很好，直到最近，我们所有的工作流都出现了内部错误：

{“消息”：“ResourceLimitError:超出内存使用限制”，“标记”：[“ResourceLimitError”]}

我发现，当我们使用带有查询参数的

GET

时，它的失败发生得比

POST

和body稍晚一点

以下是测试工作流程：

main：
步骤：
-初始化：
分配：
-i:0
-正文：
foo:“这太棒了”
-多勒奎斯特：
调用：http.request
args：
url:https://{my location and project id}.cloudfunctions.net/workflow-test
方法：获取
查询：${body}
结果：res
-睡眠一秒钟：
呼叫：sys.sleep
args：
秒：1
-日志计数器：
调用：sys.log
args：
文本：${“迭代-”+字符串（i）}
严重性：信息
-递增计数器：
分配：
-i:${i+1}
-检查完成：
开关：
-条件：${i<500}
下一个：多勒奎斯特
下一步：返回输出
-返回输出：
返回：${res.body}

它最多可以使用GET执行37个请求，使用POST执行32个请求，然后执行会因错误而停止。这个数字不会改变

作为参考，POST和GET上的Firebase函数返回200和下一个JSON:

{
“酒吧”：“这太棒了”，
“fyz”：[]，
}

---

你知道哪里出了问题吗？我不认为变量的64Kb配额被超过了。它不应该被计算为所有作业的总和，是吗？

这看起来像是产品的问题，我发现了这个，这个问题被报告了

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最好在公共问题跟踪程序上继续。

也将报告同样的情况。起初我认为我达到了64k的极限，但经过多次尝试，我得出了相同的结论，谷歌工作流中一定存在缺陷