Google cloud platform Google云运行：错误：HTTP/2框架层中的流错误

我用docker image python:3.7-slim-stretch创建了一个API，无论是在本地还是在AWS ECS上部署，一切都运行良好

但是当我尝试在Google Cloud Run上部署相同的应用程序时，我无法得到任何请求。 我可以通过根域上的浏览器访问服务器，但当我尝试访问/prediction url时，会收到响应错误，如错误：HTTP/2框架层中的流错误或服务不可用。尝试使用Java、javascript请求以及curl请求访问API。 奇怪的是，所有东西在AWS ECS上都能100%工作，但我无法让它在Googl云上运行。 在部署到Google Cloud Run时，有什么需要考虑的具体问题吗

请求路由定义：

@app.route("/classify-url", methods=["GET"])
@requires("authenticated")
async def classify_url(request):
    img_bytes = await get_bytes(request.query_params["url"])
    return await predict_image_from_bytes(img_bytes)

服务器启动命令：

if __name__ == "__main__":
    if "serve" in sys.argv:
        # int(os.environ.get('PORT', 8080))
        uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8080, log_level="info")

dockerfile：

FROM python:3.7-slim-stretch

RUN apt-get update && apt-get install -y git python3-dev gcc \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

COPY requirements.txt .

RUN pip install --upgrade -r requirements.txt

COPY . .

EXPOSE 8080
EXPOSE 8000
EXPOSE 80
ENV LISTEN_PORT=8080

# Start the server
CMD ["gunicorn", "-w 1", "-k uvicorn.workers.UvicornWorker", "-b 0.0.0.0:8080", "-t 8", "main:app"]

正如您在中所看到的，完全管理的云运行不支持HTTP流。该团队正在进行研究，但目前还没有发布，也没有公布发布日期

如果您想使用流媒体，可以在GKE上使用Cloud Run，但管理和成本不一样。

正如您在中看到的，完全管理的Cloud Run不支持HTTP流媒体。该团队正在进行研究，但目前还没有发布，也没有公布发布日期

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如果你想使用流媒体，你可以在GKE上使用Cloud Run，但是管理和成本不一样。

谢谢你的提示，我已经将gunicorn的超时时间更改为CMD[gunicorn，-w 1，-k uvicorn.workers.UvicornWorker，-b 0.0.0:8080，-t 30，main:app]，现在它可以工作了。因此，我猜这个错误更多地与超时或响应问题有关，而不是连接或套接字问题。仍然会感兴趣的是，如何使用日志或更好地锁定位置和日志？@BenWhite-查看您所做的更改，以及是否应该使用workers。Cloud Run确实支持后台线程，但当HTTP请求返回时，CPU空闲为零，这意味着后台线程将因CPU不足而失败。@JohnHanley这是一个非常有趣的观点，我实际上从未想到过。我想我理解了你的观点，因为与请求-响应之间的正确设置相比，超时的增加可以防止线程CPU不足。请你详细说明一下，或者给我指出正确的方向，在那里我可以找到关于正确设置的更多信息。例如，我知道处理单个请求大约需要3秒钟，那么我如何确定正确的设置呢？提前谢谢@BenWhite-Cloud运行是一种HTTP请求/响应设计。这意味着处理在调用端点时开始，在端点返回时结束。如果您有一个复杂的设计多线程或长处理，云运行可能不是一个很好的匹配。我不建议对调用其他服务（如图像识别）的任务运行云计算。云运行应该是一种服务，而不是其他服务的代理。考虑到30秒的超时时间和定价，F1微型实例可能是一个更便宜、更好的选择。感谢您的提示，我已将gunicorn的超时时间更改为类似CMD[gunicorn，-w 1，-k uvicorn.workers.UvicornWorker，-b 0.0.0:8080，-t 30，main:app]，现在它可以工作了。因此，我猜这个错误更多地与超时或响应问题有关，而不是连接或套接字问题。仍然会感兴趣的是，如何使用日志或更好地锁定位置和日志？@BenWhite-查看您所做的更改，以及是否应该使用workers。Cloud Run确实支持后台线程，但当HTTP请求返回时，CPU空闲为零，这意味着后台线程将因CPU不足而失败。@JohnHanley这是一个非常有趣的观点，我实际上从未想到过。我想我理解了你的观点，因为与请求-响应之间的正确设置相比，超时的增加可以防止线程CPU不足。请你详细说明一下，或者给我指出正确的方向，在那里我可以找到关于正确设置的更多信息。例如，我知道处理单个请求大约需要3秒钟，那么我如何确定正确的设置呢？提前谢谢@BenWhite-Cloud运行是一种HTTP请求/响应设计。这意味着处理在调用端点时开始，在端点返回时结束。如果您有一个复杂的设计多线程或长处理，云运行可能不是一个很好的匹配。我不建议对调用其他服务（如图像识别）的任务运行云计算。云运行应该是一种服务，而不是其他服务的代理。考虑到30秒超时和定价，F1微型实例可能是一个更便宜、更好的选择。