Google cloud platform 在谷歌云特斯拉K80上的培训比在本地笔记本电脑上的培训慢

类似的未回答问题如下：

我在我的笔记本电脑上开发了一个细分网络，它有一个nvidia GTX 1070 8GB。每个历元需要约4分钟的训练

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我决定将我的培训转向谷歌云，并用8个vCPU和1个特斯拉K80 GPU构建了一个“深度学习虚拟机”实例。谷歌上的训练速度明显较慢，每个历元大约需要12分钟。如果不是更快的话，我希望它能保持同样的速度。你知道为什么会发生这种情况，或者云实例通常比GPU笔记本电脑慢吗？环境完全相同，只是我的笔记本电脑运行的是Python 3.6，云实例是Python 3.5，但我不认为这是速度差异的原因。

正如您所知，当您在NVIDIA GPU上启用Tensor Cores时，您将需要人工智能训练时间。在这种情况下，当您选择特斯拉K80 GPU时，性能问题似乎与GPU内的张量内核有关（此型号没有张量内核）。你应该考虑这一点，根据你的工作量类型选择GPU来优化你的培训工作。如你所知，当你使用NVIDIA GPU上启用的张量核时，你会进行人工智能训练。在这种情况下，当您选择特斯拉K80 GPU时，性能问题似乎与GPU内的张量内核有关（此型号没有张量内核）。你应该考虑这一点，根据你的工作负荷类型选择GPU来优化你的培训工作。