Google cloud platform H2O-3 AI无法将模型从Google云存储导入集群

过去几天，我一直在谷歌H2O集群上运行一个保存的H2O模型

我能够使用本指南部署并连接到集群

H2O_群集运行时间：4小时38分钟
H2O\u集群\u时区：Etc/UTC
H2O\u数据\u解析\u时区：UTC
H2O_集群_版本：3.32.1.2
H2O_集群_版本_年龄：12天
H2O_簇_名称：根
H2O_集群_总节点数：1
H2O_集群_空闲_内存：6.220 Gb
H2O_簇_总_芯：2
H2O_簇_允许_芯：2
H2O_集群_状态：锁定，正常

我将保存的模型上传到Google云存储，并使用云存储fuse将其融合到虚拟机的这个文件夹中

/tmp/gcsModels/

现在，每当我尝试使用.load\u model加载模型时：

models_path = "/tmp/gcsModels/serverless/v1/"
pca_model = h2o.load_model(os.path.join(models_path, "cust_PCA_DEMO_v1"))

我遇到这个错误：

H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:
  Error: Illegal argument: dir of function: importModel: water.api.FSIOException: FS IO Failure: 
 accessed path : file:/tmp/gcsModels/serverless/v1/cust_PCA_DEMO_v1 msg: File not found
  Request: POST /99/Models.bin/
    data: {'dir': '/tmp/gcsModels/serverless/v1/cust_PCA_DEMO_v1'}

检查后，模型文件都位于/tmp/gcsModels文件夹中

ls /tmp/gcsModels/serverless/v1/

客户GBM演示可能性v2
客户GBM演示可能性v2 cv5
客户GBM演示日志金额v1 cv5
客户PCA演示版v1

---

我不知道我做错了什么。如果您有任何想法，我们将不胜感激。

您的Python客户端可能位于与H2O服务器不同的位置。当您连接到

h2o.connect（url=“https://[external ip]：54321”，auth=（用户名、密码））

时，您正在指定一个外部ip地址。因此，您看到的

ls

将位于不同的位置

您的错误消息显示，在运行Python的文件系统上找不到该文件：

accessed path : file:/tmp/gcsModels/serverless/v1/cust_PCA_DEMO_v1 msg: File not found.

尝试使用。我不知道您的确切路径是什么，但我希望它类似于：

h2o.load_model("gs://<BUCKETNAME>/gcsModels/serverless/v1/cust_PCA_DEMO_v1")

h2o.load\u模型（“gs:///gcsModels/serverless/v1/cust\u PCA\u DEMO\u v1”）

谢谢你的回答。我能够导入带有gs路径的模型。我应该更清楚地说，ls代码是在运行GCP上的H2O集群的VM上运行的，所以文件就在那里，但我不知道为什么H2O不能加载模型。

h2o.load_model("gs://<BUCKETNAME>/gcsModels/serverless/v1/cust_PCA_DEMO_v1")