Google cloud platform BigQuery中字节的使用情况？

我想知道有人在BigQuery中使用

BYTES

类型的用例是什么？在挖掘提供的公共数据集时，我能找到

字节

数据类型用法的唯一地方是

比特币\u区块链

数据集，在这种情况下，数据看起来可以被base64编码为字符串（简单看一下预览，似乎已经是这样了）

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所以基本上我的问题是使用Bytes数据类型的一些用例是什么，在这些用例中，使用String类型是不容易的。（是否有人将多媒体数据存储在BQ或数据仓库中？）。BQ是否可以在没有字节类型的情况下执行当前的所有操作，或者这是一种基本（和使用过的）类型？

BASE64字符串将数据按大小膨胀33%。考虑到BigQuery会根据存储的数据大小和扫描的数据大小向您收费，如果存在大量二进制数据，且成本令人担忧，那么字节会降低成本。

我认为非unicode字符串最好存储为

字节，而不是
字符串
，以确保兼容性。这可能是为了确保遗留系统和不太典型的系统可以轻松加载到BQ，而无需进行转换。我怀疑它是用于二进制blob存储的。明白了，但是你知道一个实际情况是这样的用例吗？应该有很多。我知道的一个例子是，为了实现加密切碎（在非常小的粒度中），需要一个加密密钥表。由于密钥是由KEYS.NEW_KEYSET（）生成的，它返回字节，而AEAD.DECRYPT_函数只接受字节形式的密钥集，所以将密钥保存在字符串中没有意义。