Google cloud platform 如何检查您的Google Colab运行的区域？

接下来，我尝试在Google Colab上使用这个GPU，但运气不好。我想知道这是否是由于我的笔记本运行的地区，但我不知道如何检查这一点

我在设置GPU时遗漏了什么吗？我遵循了这个[已解决！请参阅更新2]

如何检查我来自哪个地区？

更新

的输出！nvidia smi

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| NVIDIA-SMI 418.56       Driver Version: 410.79       CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    54W / 149W |    121MiB / 11441MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

更新2

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特斯拉T4现已上市，但我仍对如何检查我的实例在哪个地区运行感兴趣。

我想知道！nvidia smi不工作，它告诉我： NvidiaSMI失败了，因为它无法与英伟达司机通信。确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。

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此外，我还有K80，因此您可以通过curl检查服务器位置：

curl ipinfo.io

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您可以通过factory reset runtime更改服务器，但不能选择区域。

您遇到了什么错误？对不起，我不太清楚。我想要T4，但是

！nvidia smi

显示我使用的是K80。似乎T4的分配不保证。您最好稍后再试。@BobSmith我想用它来做游戏。K80不受支持，因为它不是Pascal。您安装了CUDA吗？在“运行时”选项卡中，选择“更改运行时类型”并选择“GPU”作为硬件加速器，这为我解决了问题。@Scridie修复了我的问题