Google cloud platform Can'；在我的自定义预测器类代码中，似乎没有导入我的Pytorch模型架构类，以便在AI平台上进行自定义管道部署

我在AI平台上部署一个简单的Pytorch训练模型时遇到问题

以下是错误：

Creating version (this might take a few minutes)......failed.
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Create Version failed. Bad model detected with error:  "Failed to load model: Unexpected error when loading the model: Can't get attribute 'Net' 
on <module '__main__' from 'prediction_server_beta.py'> (Error code: 0)"

我尝试更改代码并保存模型格式（.pkl、.pth、.pt），但似乎没有任何效果。我还尝试将我的模型类包含在与自定义预测器类相同的.py脚本中，但也没有成功。 pip可安装软件包包含所有必要的代码，即模型代码和自定义预测器代码。 谢谢你的帮助

请看这个：请看这个：

import os
import pickle 
import numpy as np 
import torch
from torch_model import *
class CustomModelPrediction(object):
    def __init__(self, model):
        self._model = model

    def predict(self, instances):
        input = torch.Tensor(instances)
        predictions = self._model(input)

        return predictions

    @classmethod
    def from_path(cls, model_dir):
        from torch_model import Net
        model = Net()
        model = torch.load(os.path.join(model_dir, 'pickle_saved_model.pkl'))
        #model.eval()
        return cls(model)