Google cloud platform 气流操纵器'；图上的s上游没有详细的上游列表

我有一个任务ID[['a'，'B']，['C'，'D']的依赖项列表，这将导致以下流：

A>>B

C>>D

它通常在['A'、'B']['C'、'B']]情况下工作，这将导致操作符A和C结束，而不是执行B。 以下是如何创建依赖项：

for dep in dependencies_list:
    for i in range(len(dep)-1):
        task_id_update = "update_bq_ts_{}".format(dep[i])
        task_id_start = "start_df_pipeline_{}".format(dep[i+1])
        last_ops[task_id_update] >> first_ops[task_id_start]

字典last_ops和first_ops是key:str（task_id）value:Operator

B运算符（启动\u df\u管道\u*）定义如下所示：

def start_pipeline(dag, pipeline_name, runtime_args):
    return CloudDataFusionStartPipelineOperator(
        task_id='start_df_pipeline_{pipeline_name}',
        instance_name=instance_name,
        location=location,
        pipeline_name=pipeline_name,
        runtime_args=runtime_args,
        trigger_rule="all_success"
)

在图表视图中，它正确显示了相关性：

如果我打开strat_df_pipeline_*任务的任务实例详细信息，则上游列表为空

当我运行整个DAG时，它会执行start_df_pipeline_*而不是等待两个update_bq_*完成