Google cloud platform GCP AutoML Vision-如何计算每个团队成员在使用Web UI的GCP AutoML Vision注释工具中所做注释的数量?

Google cloud platform GCP AutoML Vision-如何计算每个团队成员在使用Web UI的GCP AutoML Vision注释工具中所做注释的数量?,google-cloud-platform,deep-learning,google-cloud-automl,automl,Google Cloud Platform,Deep Learning,Google Cloud Automl,Automl,我们正在使深度学习项目的过程自动化。图像在谷歌云平台的AutoML Vision(对象检测)中自动上传到数据集。我们有几个团队成员,他们定期使用WebUI中提供的注释工具对上传的图像进行注释。我们需要通过计算团队成员为每个成员所做的注释来衡量他们的生产力。我还没有找到一个有效的解决办法。如果您能分享您的想法,我将不胜感激。没有一个功能可以识别谁为哪些图像添加了注释;然而,我可以想到的方法是,您可以在团队成员之间分割工作,并分发每个成员都应该注释的标签。然后,您可以简单地计算每个标签的注释数。例如

我们正在使深度学习项目的过程自动化。图像在谷歌云平台的AutoML Vision(对象检测)中自动上传到数据集。我们有几个团队成员,他们定期使用WebUI中提供的注释工具对上传的图像进行注释。我们需要通过计算团队成员为每个成员所做的注释来衡量他们的生产力。我还没有找到一个有效的解决办法。如果您能分享您的想法,我将不胜感激。

没有一个功能可以识别谁为哪些图像添加了注释;然而,我可以想到的方法是,您可以在团队成员之间分割工作,并分发每个成员都应该注释的标签。然后,您可以简单地计算每个标签的注释数。例如,在中,您可以将
烘焙食品
奶酪
给一个合作者,将
沙拉
海鲜
给另一个合作者,依此类推,以便您可以在UI中检查总数。甚至,可以为每个标签(因此为每个团队成员)提供更多注释的详细信息,请注意,统计信息仅在AutoML Vision对象检测UI中可用

如果您感兴趣,自动化方法是:;根据文献记载,目前,它仅因冠状病毒(COVID-19)措施而可用


如果上面的建议不符合您的需要,您可以随时提交一份申请,询问所需的功能并添加所需的详细信息。

您使用的服务不太清楚,标题是AutoML,描述是AI平台。两种产品都有不同的子服务。请分享更多关于您如何注释图像的详细信息(以及文档,如果可能)。感谢您的反馈。我添加了更多细节。谢谢你的详细回答。我想我不能使用这个技巧,因为每当有人注释图像时,它就会被设置为“标记图像”。其他人每次开始注释时都要检查“标记图像”部分中的每个图像,这将是一件痛苦的事情。我将提交一个功能请求。除此之外,是否可以将javascript脚本写入浏览器控制台,以便它侦听按钮单击并将每个按钮作为单个注释进行计数?恐怕无法修改GCP控制台的行为来添加最终用户的功能。我知道开发人员工具可以用于调试目的,包括。使用Devtools您甚至可以,但我不确定这是否有助于实现您的目标。