Google cloud platform 谷歌ai平台vs ml引擎

我做了很多搜索，但我无法理解

googleai平台

和

ml引擎

之间的区别

似乎这两种方法都可以用于训练和部署模型

谷歌云automl、谷歌人工智能中心等词也非常令人困惑

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它们之间有什么区别？谢谢

简单的回答是：没有。2019年，“ML引擎”更名为“AI平台”，随着时间的推移，一些服务发生了变化和扩展。要查看发生了什么变化，请从4月左右开始查看。“周围”，因为他们没有留下多少ML引擎曾经存在过的痕迹

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下面是Python示例中“将云ML引擎重命名为AI平台”的一个示例。

正确，以前的ML引擎服务现在在产品组合中，并提供了构建、运行和管理ML项目的端到端平台

请按照有关如何使用该服务的说明进行操作

=人工智能平台培训+人工智能平台预测（只是换了个名字）。用于培训和部署ML模型

• AI平台培训：使用支持的ML框架（如TensorFlow、scikit learn、XGBoost、Keras等）编写自己的代码并提交培训作业
• AI平台预测：托管您的模型并使用AI平台预测来推断新数据的目标值

=您无需编码，只需携带数据集，GCP就会自动为您选择最佳模型

不同产品：

• 视野
• 视频智能
• 自然语言
• 翻译
• 桌子

=它是一个目录：发现笔记本、模型和管道