Google cloud platform bigstore几乎线性增长谷歌云

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我使用了许多来自谷歌云的api。最近我注意到bigstore每天都在逐渐增加。我担心如果这种情况继续下去,我将无法支付账单

然而,我不知道如何检查这一增长来自何方。有没有办法知道哪些云功能导致了流量的增加

我之所以对bigstore流量的增加感到惊讶,是因为我有cron作业,每天运行多次,将数据存储在BigQuery中。我没有更改这些设置,因此我假设流量不会如图表所示增加

我能想到的另一个解释是,我存储的数据量增加了,这在日常生活中确实如此。但是为什么这会增加流量呢


检查这一点的方法是什么?

您应该使用两个主要数据源:

  • GCP范围。这将告诉你一个确切的成本细目。这对于确保您将精力集中在成本最大的地方非常重要。它还提供了一些关于用法的详细信息

  • 启用。访问日志将为您提供传入请求的精确记录,直至传输的字节数。存储日志为您提供了与存储成本相似的粒度


  • 此外,如果您有bigstore的快照,随着时间的推移,您会替换甚至重命名文件,您的存储费用会增加,因为一旦您拥有同一存储的两个视图,随着文件的更改,每个文件会分为两个副本(一个是存储的当前视图,一个是快照)。

    此外,Google Cloud提供Stackdriver,您可以使用它来分析这里提到的日志,组织日志中的数据,确定数据来自何处(并设置警报)。在试用期内,这是否也起作用?这正是我认为的问题,因为现在成本为零,但我的试用积分似乎大幅下降。这两种方法都在免费试用中有效。账单导出包括使用情况和针对该使用情况应用的信用。访问/存储日志只显示使用情况,而不管如何付费。请注意,按照常规的GCS定价,您也需要支付存储/下载使用情况报告的费用。因此,我按照您所说的做了,但当我使用例如账单导出时,总额仅为4美元,而在我的账单视图中,我每天大约损失20-30美元。我无法识别该文件的来源?账单导出应与您实际收取的费用相匹配。如果有差异,我建议,因为他们可以查看原始数据,看看发生了什么。