Google cloud platform 如何在谷歌云平台上为之前创建的Jupyter笔记本提供服务

我有一个以前创建的jupyter笔记本，我想在谷歌云平台上运行

我目前有一个笔记本实例在GCP虚拟机上运行，它运行良好。我还能够创建一个存储桶，并将所有数据集和笔记本文件上传到存储桶中。但是，这些文件不会显示在Jupyter笔记本目录树中。我知道我可以使用如下方式访问数据集文件

client = storage.Client()
bucket = client.getbucket('name-of-bucket')
blob = storage.Blob( 'diretory/to/files', bucket )
fid = BytesIO(blob.downloadas_string())

但我不知道如何真正提供一个笔记本文件来使用，我真的不想复制和粘贴我以前的所有工作

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感谢大家的帮助

非常简单。您可以直接从Jupyter笔记本中上传，如果需要，可以绕过bucket（带有向上箭头的图标）

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唯一的问题是你不能上传文件夹，所以先压缩文件夹，然后再上传。

非常简单。您可以直接从Jupyter笔记本中上传，如果需要，可以绕过bucket（带有向上箭头的图标）

唯一的问题是你不能上传文件夹，所以先压缩文件夹，然后再上传。

你可以使用Jupyter Lab在GitHub中托管你的笔记本电脑，然后从那里取出它们

仅供参考，如果您使用GCP，您将获得一个预配置的Jupyter环境，其中预安装了许多ML/DL库。git扩展也将预先安装。

您可以使用Jupyter Lab在GitHub中托管您的笔记本电脑，并将它们从GitHub中取出

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仅供参考，如果您使用GCP，您将获得一个预配置的Jupyter环境，其中预安装了许多ML/DL库。git扩展也将预先安装。

Hi@Zain Rizvi。我遇到了一个问题，就是如何在GPU上运行GCP AI平台笔记本。你能看一下吗？嗨，扎恩·里兹维。我遇到了一个问题，就是如何在GPU上运行GCP AI平台笔记本。你能看一下吗？