Google cloud platform 将数据从存储器加载到bigquery时分析数据类型时出错

我有一个大型bigquery表，其模式如下：

id:integer,age:integer,name:string,id2:integer,grade1:float,....,grade100:float

该表是从google存储中加载的，现在我尝试附加另一个文件，该文件具有相同的列数和“相同类型”的列。问题是这两个文件都是使用同一个脚本生成的，但第二个文件中应该是整数的列似乎是浮点。因此，我尝试附加的第二个csv文件的模式是：

**id:float**,**age:float**,name:string,**id2:float**,grade1:float,....,grade100:float

这两个文件的示例如下： BQ表中的文件：

id age name id2  grade1 ..... grade100
1  22  John  3    6.2   .....  6.1

我试图附加的文件中的数据如下所示：

id    age   name  id2  grade1 ..... grade100
3.0   22.0  Peter 5.0    6.5   .....  6.3

我如何“强制”或强制转换存储中文件的第二种数据类型，以匹配我在BQ中已有的表的数据类型，从而在年龄、id等方面不存在冲突

注意：这不是实际的模式。没有年龄或等级，但这是一个更简单的方式来表示我的问题

编辑：我没有BigQuery中的第二个文件，这就是我要做的。我将遵循以下步骤：

单击数据集

点击“创建表格”

选择我感兴趣的bucket/文件夹/文件

转到高级选项并选择“附加到表”选项

---

这是正确的方法吗？

你有。字面上看

CAST（）

例如，

选择id、年龄、姓名、演员（id2为FLOAT64）.

---

铸造转换的详细信息可在

中找到，但如何转换？我的意思是，我知道我可以使用

CAST（）

，但我试图附加的文件在云存储中。是否可以从BigQuery对Google存储中的文件执行

SELECT

查询？对于负载情况，您可以指定最符合的显式模式（例如，使用float64而不是integer64）。或者，如果要向表中追加数据，则加载将使用目标表的架构。或者，加载到临时表，然后

创建表。。。如SELECT…

所示，但由于每次加载都必须运行额外的查询，因此效率较低（且可能成本较高）。