Google bigquery 如何使用数组更新bigquery表？

我有一个包含日志数据的表，我想用后续查询的结果对其进行更新，该查询将根据筛选的行插入结果

我想使用union all保留当前值并附加新值，但出现以下错误：

不支持引用其他表的相关子查询，除非它们可以取消相关，例如通过将它们转换为有效的联接

---

我觉得您可能过度简化了查询，这在我看来并不是相关的子查询，但如果您不这样做，我的感觉是您的子查询总是生成相同的数组，而不管LOGGING.table_logs有哪些行。您可以先将数组保存在脚本变量中，然后再进行设置：

声明字段值为默认值 大堆 选择为结构 当前时间戳为日期，b.大小字节，时间戳为毫秒b.上次修改时间为上次修改时间，b.行计数 从`.\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\； 更新LOGGING.table_日志a 设置a.pinged=字段值 其中，表id=CONCATga\u sessions\u intrady\u，格式\u日期%Y%m%d，当前\u日期

---

下面的内容根本没有经过测试，只是基于[希望]正确的语法调整——所以它避免了引用其他表的相关子查询的问题

UPDATE LOGGING.table_logs a
SET a.pinged = ARRAY(
  SELECT AS STRUCT 
    CURRENT_TIMESTAMP() AS DATE,
    b.size_bytes,
    TIMESTAMP_MILLIS(b.last_modified_time) AS last_modified_time,
    b.row_count
)
FROM  `<DATASETNAME>.__TABLES__` b 
WHERE a.table_id = b.table_id
AND a.table_id = CONCAT("ga_sessions_intraday_",FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE())) 

请检查，让我知道它现在是否工作或仍然需要一些调整

注：显然，上述假设其余逻辑是正确的

更新目的：如何保留a.pinged中已经存在的内容，并使用当前存在的内容和查询结果进行更新

试试下面

UPDATE LOGGING.table_logs a
SET a.pinged = ARRAY_CONCAT(a.pinged, ARRAY(
  SELECT AS STRUCT 
    CURRENT_TIMESTAMP() AS DATE,
    b.size_bytes,
    TIMESTAMP_MILLIS(b.last_modified_time) AS last_modified_time,
    b.row_count
))
FROM  `<DATASETNAME>.__TABLES__` b 
WHERE a.table_id = b.table_id
AND a.table_id = CONCAT("ga_sessions_intraday_",FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE()))

---

嗨，Mikhail，我如何保留a.ping中已经存在的内容，并用当前存在的内容和查询结果进行更新？啊，是的，它确实有效。你是BQ大师！我会详细分析你的代码，真正理解你的不同做法。真的很感谢你花时间看这个。我不知道你是怎么做到这么好的。同时，检查我答案中的更新-希望这就是你需要的。谢谢你，我试图修改上面的代码以保留现有数据并附加新数据，但我无法让它工作。米哈伊尔设法使它按预期工作，但感谢你的帮助。

UPDATE LOGGING.table_logs a
SET a.pinged = ARRAY_CONCAT(a.pinged, ARRAY(
  SELECT AS STRUCT 
    CURRENT_TIMESTAMP() AS DATE,
    b.size_bytes,
    TIMESTAMP_MILLIS(b.last_modified_time) AS last_modified_time,
    b.row_count
))
FROM  `<DATASETNAME>.__TABLES__` b 
WHERE a.table_id = b.table_id
AND a.table_id = CONCAT("ga_sessions_intraday_",FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE()))