Google cloud platform 无法创建gcloud实例

按照此设置：

export IMAGE_FAMILY="pytorch-latest-gpu" # or "pytorch-latest-cpu" 
for non-GPU instances
export ZONE="us-west2-b" # budget: "us-west1-b"
export INSTANCE_NAME="my-fastai-instance"
export INSTANCE_TYPE="n1-highmem-8" # budget: "n1-highmem-4"

# budget: 'type=nvidia-tesla-k80,count=1'
gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
        --zone=$ZONE \
        --image-family=$IMAGE_FAMILY \
        --image-project=deeplearning-platform-release \
        --maintenance-policy=TERMINATE \
        --accelerator="type=nvidia-tesla-p100,count=1" \
        --machine-type=$INSTANCE_TYPE \
        --boot-disk-size=200GB \
        --metadata="install-nvidia-driver=True" \
        --preemptible

出现以下错误：

（gcloud.compute.instances.create）无法获取资源：
-未找到资源“projects/xxxxxx/zones/us-west2-b/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p100”

---

有人吗？

您报告的错误是由于该GPU在“us-west2-b”区域中不可用而导致的，您可以查看在此区域中可以使用的GPU的位置

在这种情况下，根据您正在使用的区域，您可以在中使用：

• 美国西部1-a
• 美国西部1-b

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问候。

我尝试复制您在教程中遵循的相同步骤，但出现了相同的错误

根据，NVIDIA-TESLA-P100仅在以下区域可用：

• 美国西部1-a
• 美国西部1-b
• us-L1-c
• us-L1-f
• 美国东部1-b
• us-east1-c
• 欧洲西部1-b
• 欧洲西部1-d
• 欧洲西部4-a
• 亚洲-东亚1-a
• 亚洲-east1-c
• 澳大利亚-1-c

您可能已选择了us-west2-b，但该选项不可用。 因此，我想把你的区域改成前面提到的区域之一

要以更具编程性的方式获取此列表，例如使用，您可以发布：

gcloud compute accelerator-types list --filter "name=nvidia-tesla-p100" --format "table[box,title=Zones](zone:sort=1)" 2>/dev/null