Google colaboratory 当重新连接到Colaboratory时，我的计算机崩溃了

我试图在Colaboratory上运行我的深度学习代码，但每次我运行到26%的进度时，它就会自动断开连接，当我重新连接到服务器时，计算机就会冻结。我的培训循环如下所示：

from tqdm import tqdm_notebook
import matplotlib
from PIL import Image
dev_gen_costs = []
config = tf.ConfigProto(device_count={'gpu':0})
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.InteractiveSession(config = config)
sess.run(tf.global_variables_initializer())
for iteration in tqdm_notebook(range(ITERS), desc='generate and discriminate'):
    time.sleep(0.01)
    start_time = time.time()
    num = iteration%(train_vis.shape[0]//BATCH_SIZE)
    data_IR = train_ir[num*BATCH_SIZE:(num+1)*BATCH_SIZE,:,:]
    data_VI = train_vis[num*BATCH_SIZE:(num+1)*BATCH_SIZE,:,:]
    data_IR = np.expand_dims(data_IR,axis = -1)
    data_VI = np.expand_dims(data_VI,axis = -1)
    feed_dict={real_data1_int:data_IR, real_data2_int:data_VI}
    # Train generator
    _ = sess.run([gen_train_op],feed_dict)
    # Train critic
    for i in range(CRITIC_ITERS):
        _costs, _ = sess.run([[disc_cost ,gen_cost],disc_train_op] ,feed_dict)
        dev_gen_costs.append(_costs)#loss

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崩溃是由于正在运行的代码中的某些错误造成的

崩溃是由于您正在运行的代码中的某些错误造成的

事实上，相同的代码在我的计算机上运行没有任何问题，所以你能告诉我我的代码哪里出错了吗？当我转到colab时，有很多事情需要检查。Tensorflow版本，依赖模块，代码中给出的路径。一步一步地运行，看看问题到底发生在哪里。使用try-except捕捉错误，这样就不会使记事本崩溃事实上，相同的代码在我的计算机上运行时没有任何问题，所以你能告诉我我的代码哪里出错了吗？当转到colab时，有很多事情要检查。Tensorflow版本，依赖模块，代码中给出的路径。一步一步地运行，看看问题到底发生在哪里。使用try-except捕捉错误，这样不会使笔记本崩溃