Google colaboratory 机器学习与模型训练

我正在从事一个机器学习项目，在那里我正在谷歌Colab上训练我的模型。 我已经克隆了存储库，并使用tensor flow框架构建了模型

但是，我的数据集太大了。在运行模型之前，我想到了两个问题：

1） 如果我一夜之间离开我的模型去接受培训，那么最聪明的方式是什么来知道我的培训已经完成/在两者之间结束？（任何通过电子邮件发出的通知..或？）

2） 如果互联网连接中断，会发生什么情况

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我的谷歌搜索没有提供我可以理解的答案。如果您能为我的查询提供解决方案，我将不胜感激。

最多可以同时运行两个实例，并链接到您的Google帐户。继续增加你的体重，如果需要超过12小时，就重新训练

对于这样长的工作，投资VPS总是更好，但要回答你的问题

浏览器打开时，Colab上作业的最长生存期为12小时。因此，定期保存模型权重是一个好主意。训练时备份重量的脚本是个好主意

如果internet连接中断，笔记本将运行90分钟，然后实例将被视为空闲，并将被回收。这类似于关闭浏览器