Google colaboratory Google.colab中的77Giga数据加载

我有一个tar.gz文件，其中包含77GB的数据，我正试图将其加载到我的Google.colab中。但我明白了

“我死了”

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错误，然后自动重新启动。有人能帮忙吗？

谷歌colab仅用于研究目的或教育目的，不用于长期培训。它有局限性，最重要的是内存。 如果您运行：

!df 

您会发现运行时分配的内存约为45-50GB（确切地说是47GB），您正试图加载77GB，难道您不希望运行时死掉吗

如果您想使用，请尝试将数据拆分为小部分并进行训练，从g-drive中删除并重新加载数据，然后重复

有关运行时硬件的更多信息，请参阅此答案

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谷歌云数据实验室是谷歌云平台上jupyter-as-a-service的付费版本。科拉布是自由的。Colab在n1-highmem-2型虚拟机上运行，通常成本为60美元/月。这是没有200GB磁盘和GPU的。