Google colaboratory 如何在Tensorflow 2.0中使用Google Colab TPU将检查点保存到Google云存储？ Tensorflow 1.X中的脚本，但它在Tensorflow 2.0中仍然不起作用

2.如何将此scipts迁移到Tensorflow 2.0

import datetime
import json
import os
import pprint
import random
import string
import sys
import tensorflow as tf
import tensorflow_io as tfio

assert 'COLAB_TPU_ADDR' in os.environ, 'ERROR: Not connected to a TPU runtime; please see the first cell in this notebook for instructions!'
TPU_ADDRESS = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']
print('TPU address is', TPU_ADDRESS)

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

with tf.compat.v1.Session(TPU_ADDRESS) as session:
  print('TPU devices:')
  pprint.pprint(session.list_devices())

  # Upload credentials to TPU.
  with open('/content/adc.json', 'r') as f:
    auth_info = json.load(f)
  tf.contrib.cloud.configure_gcs(session, credentials=auth_info)
#   Now credentials are set for all future sessions on this TPU.

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我得到这个错误：----tensorflow:InvalidArgumentError:执行HTTP请求时出错：HTTP响应代码400，正文为“{”错误“{”代码：400，消息“：“Bucket是请求者支付的Bucket，但没有提供用户项目。”，“errors:[{”消息“：“Bucket是请求者支付的Bucket，但没有提供用户项目。”，“域”：“全局”，“原因”：“必需”}]}}在阅读gs://nq competition//Checkpoint的元数据时，我遇到了这个问题，这对我有所帮助，尽管我现在遇到了另一个问题