Google colaboratory 如何让HoloView在Google Colaboratory笔记本上显示图形？

我尝试了所有三个后端，但没有显示任何图形。例如：

!pip install -q holoviews

import holoviews as hv
from holoviews import opts

hv.extension('matplotlib')


# build a dataset where multiple columns measure the same thing
stamp    = [.33, .33, .34, .37, .37, .37, .37, .39, .41, .42,
            .44, .44, .44, .45, .46, .49, .49]
postcard = [.20, .20, .21, .23, .23, .23, .23, .24, .26, .27,
            .28, .28, .29, .32, .33, .34, .35]

group = "U.S. Postage Rates (1999-2015)"
stamp    = hv.Curve(stamp, vdims='Rate per ounce', label='stamp', group=group)
postcard = hv.Curve(postcard, vdims='Rate per ounce', label='postcard', group=group)
postage = (stamp * postcard)

postage.opts(
    opts.Curve(interpolation='steps-mid', linestyle=hv.Cycle(values=['--', '-'])),
    opts.Overlay(legend_position='top_left'))

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代码可以运行，但不会在结果中绘制任何图形

您需要在Jupyter笔记本之外使用matplotlib渲染器，具体操作如下：

工作版本：

博克：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
hv.extension('bokeh')

output_notebook()
plot = figure(y_axis_label=("U.S. Postage Rates (1999-2015)"), plot_width=300, plot_height=300)
plot.step(x=list(range(0, 17)), y=[.20, .20, .21, .23, .23, .23, .23, .24, .26, .27,
            .28, .28, .29, .32, .33, .34, .35], color="#FB8072")
show(plot)

叫这一次

%env HV_DOC_HTML=true

然后，在每个细胞中

hv.extension('bokeh')

改编自

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作者@james-a-bednar

我也有同样的问题。我尝试使用pyviz，它需要hvplot和holoviews，但不起作用。皮维兹会很棒的。Colaboratory有一组相对狭窄的受支持的库，所以它不起作用并不奇怪。我建议使用Colaboratory中的菜单选项发送反馈，请求PyViz支持；如果有足够多的人问，也许他们会加上它！您好@JamesA.Bednar，您在Colaboratory中“使用菜单选项”是什么意思？在Colaboratory中，在“帮助”菜单下，有一个选项“发送反馈”。您能让它与bokeh一起工作吗？如果是这样的话，我会接受。检查更新的笔记本，它现在有一个关于bokeh的例子，也检查你将在这里使用的每个后端扩展的文档。你会发现更多关于它的信息，你会展示如何使用bokeh。但它根本不使用全息视图。你能用hv曲线画出邮资吗？

hv.extension('bokeh')