Graph 为图形算法编写伪代码_Graph_Graph Algorithm_Depth First Search

Graph 为图形算法编写伪代码

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Graph 为图形算法编写伪代码,graph,graph-algorithm,depth-first-search,Graph,Graph Algorithm,Depth First Search,给定一个DAG和一个函数，它将每个顶点映射到一个从1到的唯一数字，我需要为一个算法编写一个伪代码，该算法在从v可以到达的所有顶点u中为每个顶点找到最小值，并将其保存为一个v属性。算法的时间复杂度需要为（假设时间复杂度为）我考虑过使用DFS（或其变体）和/或拓扑排序，但我不知道如何使用它来解决这个问题此外，我需要考虑一种算法，它可以得到一个无向图和函数，并为每个顶点计算相同的东西，我也不知道如何做。您使用DFS的想法是正确的。实际上，函数f（v）仅用于说明每个节点可以从1到|v之间的数字中唯一

给定一个DAG和一个函数，它将每个顶点映射到一个从1到的唯一数字，我需要为一个算法编写一个伪代码，该算法在从v可以到达的所有顶点u中为每个顶点找到最小值，并将其保存为一个v属性。算法的时间复杂度需要为（假设时间复杂度为）

我考虑过使用DFS（或其变体）和/或拓扑排序，但我不知道如何使用它来解决这个问题

此外，我需要考虑一种算法，它可以得到一个无向图和函数，并为每个顶点计算相同的东西，我也不知道如何做。

您使用DFS的想法是正确的。实际上，函数

f（v）

仅用于说明每个节点可以从1到

|v

之间的数字中唯一标识

作为解决问题的提示，您必须修改DFS，以便它返回可从此节点访问的顶点

的

f（v）

的最小值，并将其保存到另一个数组中，例如

minReach

，并且索引将由函数

f（v）

给出。访问的数组

vis

将使用

f（v）

进行类似的识别

我也给伪代码，如果你不能解决，但在你自己的第一次尝试。伪代码类似于python，假设图形和函数

f（v）

可用。并假设了基于0的索引

vis=[0, 0, 0, .. |V| times]  # visited array for dfs 
minReach= [1, 2, 3, .. |V| times] #  array for storing no. reachable nodes from a node

function dfs(node):
   vis[f(node)-1]=1                             ### mark unvisited node as visited 
   for v in graph[node]:
       if vis[v]!=1:                            ## check whether adjacent node is visited
           minReach[f(node)-1]=min(minReach[f(node)-1],dfs(v)        ## if not visited apply dfs again
       else:
           minReach[f(node)-1]=min(minReach[f(node)-1],countReach[f(v)-1])   ## else store the minimum node that can be reached from this node.
   return countReach[f(node)-1]

for vertex in graph:         ### each vertex is checked in graph
   if vis[f(vertex)-1]!=1:   ### if vertex is not visited dfs is applied
      dfs(vertex)