Graph 如何在cypher查询中避免笛卡尔积，并且仍然在对象之间创建链接？

我进口了一张有数千台设备的桌子。然后导入另一个表，其中包含20种左右的设备类型

当我在下面编写cypher查询来关联它们时，Neo4j警告我要使用笛卡尔乘积。有没有更好的方法来创建关联？我是否应该在CSV导入期间执行此操作

MATCH (te:Equipment_Type),(e:Equipment)
WHERE te.type_id = e.type_id
CREATE (e)-[:TYPE_OF]→(te)

更新

在CSV导入过程中，我尝试了Brian的建议，并且工作得非常出色

首先引进设备类型

然后在设备上创建和索引（类型_id）

修改了CSV导入期间要搜索的代码

从Neo4j控制台：

添加了100812个标签，创建了100812个节点，设置了414307个属性， 创建100812个关系，在33902毫秒内执行语句

守则：

CREATE INDEX ON :Equipment(type_id)

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "http://localhost/Equipments.csv" AS row
MERGE (e:Equipment {eqp_id: row.eqp_id, name: row.name, type_id: row.type_id})
WITH e, row
MATCH (te:Equipemnt_Type)
WHERE te.type_id = row.type_id
CREATE (e)-[:TYPE_OF]->(te)

---

考虑到您所谈论的数据的大小，这并不是什么大问题，特别是如果您在

设备\u Type:Type\u id

和

设备：Type\u id

上有索引的话。这是对您的警告，因为当您首先在一个小数据集上编写查询中的笛卡尔项目时，它看起来很快，然后随着您获得更多数据而快速增长

但是，是的，在CSV导入期间创建关系可能是最好的方法