Graph 如何使用Gremlin在包含在一组N个顶点中的对之间找到所有长度不超过特定长度的路径

我想输入N个顶点，然后返回N个顶点中所有对之间的特定长度的所有路径。如何在小精灵中做到这一点

一些解释-具有此图形（以路径表示）：

例如，这些路径应为（n、m、y）中长度不超过3的路径

这是我的两个顶点的小精灵示例：

g = new OrientGraph("remote:localhost/graphdb")
v = g.v('#12:110')
y = g.v('#12:109')
hops = 3
v
    .as('looop')
        .inE.has('label','EdgeClass')
        .outV.has('@class','NodeClass')
        .outE.has('label','EdgeClass')
        .inV.except([v]).dedup()
    .loop('looop'){it.loops<hops}{it.object.rid==y.rid}.path

g=new-OrientGraph（“远程：localhost/graphdb”）
v=g.v（“#12:110”）
y=g.v（“#12:109”）
跳数=3
v
.as（'looop'）
.inE.has（'label'，'EdgeClass'））
.outV.has（“@class”，“NodeClass”）
.outE.has（'label'，'EdgeClass'））
.inV.except（[v]）.dedup（）
.loop（'looop'）{it.loops下面是一个使用Tinkergraph玩具图的示例：

gremlin> vertices = g.v(2,3,5).toSet()
==>v[2]
==>v[3]
==>v[5]
gremlin> vertices._().as("x").bothE().bothV().simplePath().loop("x") {it.loops <= 3} {it.object in vertices}.simplePath().path() {it} {it.label}
==>[v[2], knows, v[1], created, v[3]]
==>[v[2], knows, v[1], knows, v[4], created, v[3]]
==>[v[2], knows, v[1], knows, v[4], created, v[5]]
==>[v[3], created, v[4], created, v[5]]
==>[v[3], created, v[1], knows, v[2]]
==>[v[3], created, v[4], knows, v[1], knows, v[2]]
==>[v[3], created, v[1], knows, v[4], created, v[5]]
==>[v[5], created, v[4], created, v[3]]
==>[v[5], created, v[4], knows, v[1], created, v[3]]
==>[v[5], created, v[4], knows, v[1], knows, v[2]]

gremlin>顶点=g.v（2,3,5）.toSet（）
=>v[2]
=>v[3]
=>v[5]
gremlin>顶点。（）.as（“x”）.bothE（）.bothV（）.simplePath（）.loop（“x”）{it.loops[v[2]，knows，v[1]，created，v[3]]
==>[v[2]，知道，v[1]，知道，v[4]，创建，v[3]]
==>[v[2]，知道，v[1]，知道，v[4]，创建，v[5]]
==>[v[3]，已创建，v[4]，已创建，v[5]]
==>[v[3]，已创建，v[1]，知道，v[2]]
==>[v[3]，已创建，v[4]，知道，v[1]，知道，v[2]]
==>[v[3]，已创建，v[1]，知道，v[4]，已创建，v[5]]
==>[v[5]，已创建，v[4]，已创建，v[3]]
==>[v[5]，已创建，v[4]，知道，v[1]，已创建，v[3]]
==>[v[5]，已创建，v[4]，知道，v[1]，知道，v[2]]
所有N个顶点对之间的所有特定长度的路径都意味着路径长度为1。这可能是相关的。@Donthronous谢谢！在所有N个顶点对的子集中（参见我的示例）.我能在两人之间成功vertices@DonLarynx我想知道是否有比为N..2个节点：1对、3个节点：3对、4个节点：6对、5个节点：10对等的集合中的每一对运行我的单对算法更好的方法，但这是最好的方法吗？
g = new OrientGraph("remote:localhost/graphdb")
v = g.v('#12:110')
y = g.v('#12:109')
hops = 3
v
    .as('looop')
        .inE.has('label','EdgeClass')
        .outV.has('@class','NodeClass')
        .outE.has('label','EdgeClass')
        .inV.except([v]).dedup()
    .loop('looop'){it.loops<hops}{it.object.rid==y.rid}.path

gremlin> vertices = g.v(2,3,5).toSet()
==>v[2]
==>v[3]
==>v[5]
gremlin> vertices._().as("x").bothE().bothV().simplePath().loop("x") {it.loops <= 3} {it.object in vertices}.simplePath().path() {it} {it.label}
==>[v[2], knows, v[1], created, v[3]]
==>[v[2], knows, v[1], knows, v[4], created, v[3]]
==>[v[2], knows, v[1], knows, v[4], created, v[5]]
==>[v[3], created, v[4], created, v[5]]
==>[v[3], created, v[1], knows, v[2]]
==>[v[3], created, v[4], knows, v[1], knows, v[2]]
==>[v[3], created, v[1], knows, v[4], created, v[5]]
==>[v[5], created, v[4], created, v[3]]
==>[v[5], created, v[4], knows, v[1], created, v[3]]
==>[v[5], created, v[4], knows, v[1], knows, v[2]]