Graph 使用ApacheGiraph作为具有大量数据的Neo4j

我试着在Neo4j上进行一些测试，计算两个节点之间的最短路径

有100k个节点和1000万条边（每个节点100条边），最短路径算法在0.4-3秒内运行

对于200k个节点和4000万条边（每个节点200条边），它至少需要40秒或更长时间

我的电脑显然不是用于大数据分析的，但我甚至不知道购买一台128GB内存的服务器和一堆处理器是否能在合理的时间内解决第二次测试。（你认为可以吗？）

当然，对于100万个或更多的节点，neo4j将不再帮助我了。 我花了很多时间在网上寻找像Neo4J这样的Giraph的使用方法：使用某种API（甚至是java），通过它我可以运行查询并输出结果。但是什么也没有

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提前感谢

提出几个问题，以便我们更好地理解上下文。（1） 你是在做：（a）每对节点之间的最短路径，还是（b）两个特定节点之间的最短路径？（2） 如果是后者，您是否为数据编制了索引，以便快速找到2个特定节点（或者，您是否使用类似

START n=node（123）

的方法来识别特定节点）？2个节点之间的最短路径。我使用索引：）您能为您的问题添加更多信息吗？像你的图形模型，你运行的代码来计算最短路径等？你是否将你的最短路径限制为最大跳数4或10？你使用哪一版本的Neo4j？