Python igraph无法在无向图中找到边

我在Python3中有一段简单的代码，使用igraph返回一条边，我已经将它添加到一个无向图中

from igraph import *
g = Graph()
g.add_vertices(3)
g.add_edges([(0,1), (1,2)])
# display(plot(g))
edge=g.es.find(_source=1, _target=0)

但是当我使用函数graph.es.find（）时，它会给我一个错误，而不是返回边。它说“没有这样的优势”

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ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
4 g.添加_边（[（0,1）、（1,2）]）
5#显示（绘图（g））
---->6边=g.es.查找（_源=1，_目标=0）
E:\Softwares\Anaconda\lib\site packages\igraph\\uuuuu init\uuuuuuuu.py in find（self，*args，**kwds）
3615如果是：
3616返回es[0]
->3617提升值错误（“无此边缘”）
3618
3619 def选择（自身，*args，**kwds）：
ValueError：没有这样的边缘

但是，如果我按照输入源和目标的相同顺序设置它们，它会返回边缘。在这种情况下，源=0，目标=1
我的猜测是，它不是一个真正的无向图

---

我的问题是，即使我在g.es.find（）函数中切换了源节点和目标节点，如何得到一个真正的无向图，它也会返回边，就像无向图应该的那样？

使用此方法获得边：

from igraph import *
g = Graph()
g.add_vertices(3)
g.add_edges([(0,1), (1,2)])

#get the ID
g.get_eid(0,1)
0

#get the edge list
g.get_edgelist()
[(0, 1), (1, 2)]

#get the first edge from the edge list
g.get_edgelist()[0]
(0, 1)

---

最后，要验证它不是定向的，请使用

g.is_directed（）

为什么会发生这种情况？你不认为这是违反直觉的吗？不。文档中介绍了这些方法以获得边缘。你使用的函数我以前从未在这里见过。此函数完成其他工作<代码>g.es.查找（权重_gt=5）这将查找指定权重大于5的边。看医生。考虑接受和支持我的回答

from igraph import *
g = Graph()
g.add_vertices(3)
g.add_edges([(0,1), (1,2)])

#get the ID
g.get_eid(0,1)
0

#get the edge list
g.get_edgelist()
[(0, 1), (1, 2)]

#get the first edge from the edge list
g.get_edgelist()[0]
(0, 1)