Graph 在《小精灵》中，如何通过投影进行过滤？

如果我有这样一行的查询：

project（'faceId'，'count'）。

如何按预计计数进行过滤

这是我使用的整个测试查询：

g.V().hasLabel('face').
......1>   project('faceId','count').
......2>     by('faceId').
......3>     by(where(without('a')).both('is similar').
......4>        where(without('a')).
......5>        store('a').
......6>        count())
==>[faceId:face1,count:4]
==>[faceId:face9,count:1]
==>[faceId:face2,count:0]
==>[faceId:face3,count:0]
==>[faceId:face4,count:0]
==>[faceId:face5,count:0]
==>[faceId:face6,count:1]
==>[faceId:face7,count:0]
==>[faceId:face8,count:0]

我正在尝试过滤掉任何计数为0的内容。我尝试过这样做一个过滤步骤，但“count”是一个投影而不是一个值，因此它对我不起作用：

.filter{it.count>0}

其中（选择（'count'）。为.gt（0））

我还尝试在上述计数步骤的末尾添加

.as（'count'）

，但仍然没有成功

**测试图**

// The graph
graph = TinkerFactory.createModern()
g = graph.traversal()

g.addV('face').property('faceId','face1')
g.addV('face').property('faceId','face2')
g.addV('face').property('faceId','face3')
g.addV('face').property('faceId','face4')
g.addV('face').property('faceId','face5')
g.addV('face').property('faceId','face6')
g.addV('face').property('faceId','face7')
g.addV('face').property('faceId','face8')
g.addV('face').property('faceId','face9')

g.V().has('face','faceId','face1').as('a').V().has('face','faceId','face2').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face1').as('a').V().has('face','faceId','face3').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face1').as('a').V().has('face','faceId','face4').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face1').as('a').V().has('face','faceId','face5').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face2').as('a').V().has('face','faceId','face3').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face2').as('a').V().has('face','faceId','face4').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face5').as('a').V().has('face','faceId','face6').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face6').as('a').V().has('face','faceId','face7').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')
g.V().has('face','faceId','face8').as('a').V().has('face','faceId','face9').as('b').addE('is similar').from('a').to('b')

---

看起来您的想法是正确的，但使用了

gt

作为步骤，而不是

p

（即

谓词

）：

---

谢谢这就是我需要的。我自己怎么会知道，这样我就知道下次如何找到这样的答案了？好吧，在这种情况下，你只是把一个步骤错当成了谓词。我不确定谷歌会不会轻易帮上忙。也许看看步骤参数会有所帮助。有时，查看JavadocforGraphTraversal可以了解特定步骤需要哪些参数：谢谢！下次我一定会看一看的！

gremlin> g.V().hasLabel('face').
......1>   project('faceId','count').
......2>     by('faceId').
......3>     by(where(without('a')).both('is similar').
......4>        where(without('a')).
......5>        store('a').
......6>        count()).
......7>   filter(select('count').is(gt(0)))
==>[faceId:face1,count:4]
==>[faceId:face9,count:1]
==>[faceId:face6,count:1]