Graph 大型图形可视化

我有一个文本包含一个超过300万个节点的图形，我需要可视化这个图形，我已经寻找了一些工具来帮助我可视化这个图形，但它们可以可视化多达100K/1M的节点。

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有人能建议一种方法或工具来可视化如此巨大的图形吗

您将很难将所有图形可视化为节点链接图。像或例如这样的工具对您没有帮助

此外，如果你想象这样一个巨大的图形，你很可能会得到一些不太深刻的东西

您可以使用其他技术，包括： -局部探索：如果您需要以交互方式可视化图形中的子图形（） -配置单元图：如果需要可视化图形的所有边之间的关系（）

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我建议您阅读本演示文稿，了解大图的可视化兴趣：

我意识到这是一个老问题，但我想指出一个专门设计用于以交互方式可视化大图的应用程序。这是。免责声明：我参与了此应用程序的开发。100k节点/1m边肯定更大，这取决于您的硬件可能处于渲染的极限，但Graphia的效果应该比Cytoscape或Gephi好得多

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我们为尺寸更大的图形创建了GraphHistory。它通过在服务器上自动执行实时布局、分析等来处理传统浏览器LIB无法处理的工作负载，并在客户端和服务器上使用GPU来保持快速

后端处理这些大小，尽管大多数客户端GPU还没有。为了将1B图降低到1M节点/边级别，我们喜欢与CPU库（如pandas）或更好的GPU图计算库（如cuGraph）相结合，以算法方式塑造图（修剪单例、提取脊椎等）。例：。Python客户端在这里很方便，因为您可以直接从流行的数据科学笔记本环境中使用它：

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请注意，尽管Graphistry可以渲染（并使其交互）数百万条边，但在某些情况下，像素会用完，传统的图形布局会崩溃。因此，即使我们可以绘制大图，我们也发现通过实验找到一个好的布局算法（使用大图渲染）是很有用的，并且仍然可以使用某种形式的简化来共享结果，或者进行更深入的分析。

我正在研究同样的问题。我有一些有趣的想法，例如，将图形节点放在分形上，或者尝试建立一个集群层次结构，但迄今为止没有成功。感谢您制作这个程序。使用Graphia是一种乐趣！就速度而言，它比Gephi好得多。很高兴听到它被证明对你有用